JAVA面试宝典，搞定JAVA面试，不再是难题，系列文章传送地址，请点击本链接。 目录 1、kafka的消费者是pull(拉)还是push(推)模式，这种模式有什么好处？ 2、kafka维护消息状态的跟踪方法 3、zookeeper对于kafka的作用是什么? 4、kafka判断一个节点还活着的有那两个条件？ 5、讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制 6、kafka 分布式（不是单机）的情况下，如何保证消息的顺序消费? 7、kafka 如何不消费重复数据？比如扣款，我们不能重复的扣。 8、讲一下kafka集群的组成？ 9、kafka是什么？ 10、partition的数据文件（offffset，MessageSize，data） 11、kafka如何实现数据的高效读取？（顺序读写、分段命令、二分查找） 12、 Kafka 消费者端的 Rebalance 操作什么时候发生？ 13、Kafka 中的ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSy
本文详细解答了20道关于Kafka的面试题目，涵盖消费者模式、消息状态跟踪、Zookeeper角色、节点存活条件、ACK机制、顺序消费保证、幂等性实现、集群组成、数据高效读取、Rebalance操作、ISR、OSR、AR概念、HW与LEO含义、性能优化、读写分离不支持原因、分区Leader选举策略、适用场景和数据一致性原理等内容，是准备Kafka面试的宝贵资料。
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
