20道常见的kafka面试题以及答案

最新推荐文章于 2025-09-17 13:23:09 发布
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本文详细解答了20个关于Kafka的常见面试问题，涵盖消费者模式、消息状态跟踪、Zookeeper作用、节点存活条件、ACK机制、顺序消费保证、重复数据避免、集群组成、数据一致性等关键知识点，帮助读者深入理解Kafka的设计与使用。

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目录

1、kafka的消费者是pull(拉)还是push(推)模式，这种模式有什么好处？

2、kafka维护消息状态的跟踪方法

3、zookeeper对于kafka的作用是什么?

4、kafka判断一个节点还活着的有那两个条件？

5、讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制

6、kafka 分布式（不是单机）的情况下，如何保证消息的顺序消费?

7、kafka 如何不消费重复数据？比如扣款，我们不能重复的扣。

8、讲一下kafka集群的组成？

9、kafka是什么？

10、partition的数据文件（offffset，MessageSize，data）

11、kafka如何实现数据的高效读取？（顺序读写、分段命令、二分查找）

12、 Kafka 消费者端的 Rebalance 操作什么时候发生？

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精心整理的 22道 Kafka 高频面试题（含答案），你都会了吗？
小斜同学的博客
01-13 8827
这篇文章是关于 Java 开发面试中 Apache Kafka 相关问题的精选汇总。涵盖了 Kafka 的基础知识与概念，包括其用途、核心组件概念、消息顺序与存储等；架构与设计，如集群工作原理、高可用与分区机制等；消费者与生产者，涉及消费消息方式、生产者可靠性配置等；性能与优化，包括影响性能因素、调优方法、批处理机制等；故障排查与安全性，如 Broker 宕机影响与恢复、集群监控诊断、安全特性与实施等。
kafka面试题
yaoyaobird11的博客
08-16 1349
1.Kafka数据积压如何处理？ 1. 实时/消费任务挂掉导致的消费滞后 a. 任务重新启动后直接消费最新的消息，对于"滞后"的历史数据采用离线程序进行"补漏"。b. 任务启动从上次提交offset处开始消费处理 如果积压的数据量很大，需要增加任务的处理能力，比如增加资源，让任务能尽可能的快速消费处理，并赶上消费最新的消息 2. Kafka分区少了 如果数据量很大，合理的增加Kafka分区数是关键。如果利用的是Spark流和Kafka direct approach方式，也可以对KafkaRDD进行repa
kafka面试题参考
08-10
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精选40道Kafka面试
最新发布
2301_76781991的博客
09-17 819
消费组内的消费者可以使用多线程的方式实现，消费者的数量通常不超过分区的数量，且二者最好保持整数倍的关系，这样不会造成有空闲的消费者。Consumer Group与Consumer的关系是动态维护的，当一个Consumer进程挂掉或者是卡住时，该Consumer所订阅的Partition会被重新分配到改组内的其他Consumer上，当一个Consumer加入到一个Consumer Group中时，同样会从其他的Consumer中分配出一个或者多个Partition到这个新加入的Consumer。
面试|Kafka常见面试问题总结
jmx_bigdata的博客
09-12 660
现如今，Kafka已不再是一个单纯的消息队列系统。Kafka是一个分布式的流处理平台，被越来越多的公司使用，Kafka可以被用于高性能的数据管道，流处理分析，数据集成等场景。本文分享总结了几个Kafka常见的面试问题，希望对你有所帮助。主要包括以下内容： Kafka是如何保障数据不丢失的？ 如何解决Kafka数据丢失问题？ Kafka可以保障永久不丢失数据吗？ 如何保障Kafka中的消息是有序的？ 如何确定Kafka主题的分区数量？ 如何调整生产环境中Kafka主题的分区数量？
Kafka常见面试题(附个人解读答案+持续更新)
C_Xiang_Falcon的博客
09-17 1万+
Kafka常见面试题题库1.Kafka中的ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSyncRepli)、AR(AllRepli)代表什么？2.Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？3.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？5.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?6. 有哪些情形会造成重复消...
32道常见的Kafka面试题及答案.pdf
04-25
Kafka 面试题及答案总结 Kafka 是一种基于发布/订阅模式的消息系统，主要应用于大数据处理、实时数据处理和流式处理等场景。下面是 Kafka 的一些重要知识点： 1. Kafka 的特点： * 高吞吐量、低延迟：Kafka 每秒...
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精选一线大厂50道Kafka常见面试题「答案详解」！面试在也不怂了
weixin_59330273的博客
07-14 9348
前言 众所周知，kafka的受欢迎程度在编程界也是数一数二的，并且Kafka也拥有强劲的就业机会和职业前景。此外，在互联网时代能够拥有Kafka知识对自己也是一条快速增长的道路。故，本文收集了一些一线互联网大厂常见的Kafka面试题，并提供了详细答案，希望能帮助到大家！ Kafka常见面试题大全含答案 问题1：什么是Apache Kafka? 答：Apache Kafka是一个发布 - 订阅开源消息代理应用程序。这个消息传递应用程序是用“scala”编码的。基本上，这个项目是由Apach..
18道kafka高频面试题哪些你还不会？（含答案和思维导图）
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12-22 9386
前言 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linke...
关于Kafka相关的面试题
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01-12 385
1.请描述Kafka相关的概念和特点？ 概念： 主题：就是消息的分类，生产者将消息发送到特定主题，消费者订阅该主题或者主题的分区来进行消费。 消息：就是数据，一个固定长度的消息头和一个可变长度的消息体组成。 分区和副本：一个主题可以分成多个分区，每个分区由一系列有序、不可变的消息组成，是一个有序队列。每个分区在物理上对应一个文件夹，分区的命名规则为主题名称后接“-”连接符，之后再接分区编号，分区...
关于Kafka面试题整理
go big or go home
01-04 375
简介 Apache Kafka是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列, 可以处理大量的数据, 并使您 能够将消息从一个端点传递到另一个端点. Kafka适合离线和在线消息消费. Kafka消息保留在磁盘 上, 并在群集内复制以防止数据丢失. Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上. 它与Apache Storm 和Spark非常好地集成, 用于实时流式数据分析. Kafka 依赖于日志顺序写, 因此支持消息回溯和支撑高性能读写 依赖 Zookeeper 架构 ...
关于 Kafka 的一些面试题目
后端进阶
12-17 5485
上周客串了一下面试官，在这里就简单记录一下期间我问到的一些关于 Kafka 的面试题目，这些都是我平时在学习 Kafka 的一些总结要点。 谈谈你对 kafka 的整体认识？ 问这个问题主要是想知道面试者对 Kafka 的整体认识如何，能够大致了解清楚面试者对 Kafka 的相关概念的熟悉程度，比如消息、topic、partition、replica、offset、重平衡、lead...
2024 Kafka核心面试题及答案解析
资源摘要信息:"本套面试题名为‘2024年必考Kafka面试题及详细答案’，专门针对希望进入大数据领域工作的求职者，尤其适用于数据工程师、大数据开发、实时计算工程师等职位的应聘者。该资料详细覆盖了Kafka的核心概念...
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