JVM调优总结(转)

最新推荐文章于 2025-09-06 18:56:44 发布
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该博客围绕JVM调优展开总结，虽未展示具体内容，但可推测涉及JVM性能优化相关关键信息，如内存管理、垃圾回收等信息技术领域要点。
JVM调优（保姆级总结）
m0_52348758的博客
03-13 2276
JVM原理初探 原理初探： HelloWorld是如何编译运行的？ 1.Javac命令是通过Java同居转换成字节码文件，因为计算机是不认识javac的只认识0101。 2.通过Java虚拟机编译字节码文件 3.再把Java字节码文件进入对应JVM JVM组成 总结： 问题一：JVM的组成？ 1.类加载子系统 2.JVM运行时数据区 3.指定引擎 在main方法中运行输出以及调用其他方法输出结果，这是由谁执行的？ 可以在mian方法中进行debag调试，发现是
JVM调优总结.pdf
07-24
本文档总结了JVM调优的基础知识和一些核心概念，旨在帮助开发者更好地掌握Java程序的性能优化。 首先，文档提到了Java中的数据类型分为基本类型和引用类型。基本类型的变量存储的是原始数据值，而引用类型的变量...
【JVM调优】如何进行JVM调优？一篇文章就够了！
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
09-21 4万+
深入解读JVM性能的监控、定位和调优方案，阐述jps/stat/jstack、MAT等常用性能分析工具的使用，提出JVM参数、内存溢出、内存泄漏、CPU飙升、GC频繁等实际场景下JVM调优的方案。
JVM调优和JVM调优实战总结
nanfeng_fable的博客
12-19 1274
JVM调优和JVM调优实战总结
JVM 调优面试+实战汇总
chenxuefeng_accp的专栏
06-22 1061
《交易系统JVM调优实战：从指标异常到性能提升》 针对高并发交易系统在2000+QPS下出现的RT抖动和GC问题，团队开展了系统性JVM调优。问题表现为YGC每秒6-10次、FullGC每2分钟1次导致1.5秒卡顿。通过多维度优化：1)调整堆内存至4G并优化新生代比例，YGC降至1-2次/秒；2)改用G1GC并设置200ms最大停顿，FullGC降为2小时0次；3)限制Metaspace并修复Groovy类泄漏。
JVM调优
weixin_44250247的博客
05-10 1856
jps：查看正在运行的 Java 进程。jps -v查看进程启动时的JVM参数；jstat：查看指定进程的 JVM 统计信息。jstat -gc查看堆各分区大小、YGC,FGC次数和时长。如果服务器没有 GUI 图形界面，只提供了纯文本控制台环境，它是运行期定位虚拟机性能问题的首选工具。jinfo：实时查看和修改指定进程的 JVM 配置参数。jinfo -flag查看和修改具体参数。jstack： 打印指定进程此刻的线程快照。定位线程长时间停顿的原因，例如死锁、等待资源、阻塞。
jvm调优
热门推荐
白大锅的博客，毕设WangLoveBai_999
11-18 12万+
一、jvm内存调优 主要的目的是减小GC的频率和Full GC的次数。 1.Full GC 会对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。Full GC由于须要对整个堆进行回收，因此比较慢，所以应该尽量减小Full GC的次数。数组 2.致使Full GC的缘由缓存 1)年老代（Tenured）被写满服务器 调优时尽可能让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要建立过大的对象及数组避免直接在旧生代建立对象 。并发 2)持久代Pemanet Generation空间不
JVM调优总结
2301_81016208的博客
09-06 4888
以下为我的JMeter线程组配置以下为我项目未优化时的压测结果以下为JVM可视化状态图以下为我项目的。
JVM 调优 详解
T_Y_F_的博客
12-08 668
JVM 调优 详解
Java Jvm 调优
qq_35082497的博客
02-21 802
JVM 调优是一个复杂的过程，需要根据应用的具体需求来选择合适的配置和策略。关键的调优方面包括内存管理、垃圾回收策略、监控和诊断工具等。通过不断地测试、监控和优化，能够有效地提升 Java 应用程序的性能，减少停顿时间，避免内存溢出等问题。
JVM调优及举例
itsniu的博客
12-29 2456
参数功能-Xms和-Xmx设置初始和最大堆大小新生代与老年代的比例Eden区与Survivor区的比例启用G1垃圾收集器G1的最大GC暂停时间目标输出详细GC日志OOM时生成内存转储文件通过以上案例和参数配置，结合实际业务特点，可以针对性地优化JVM性能。需要注意的是，调优是一个持续的过程，应结合监控数据不断调整。Full GC频繁通常是内存管理的信号灯，分析GC日志和应用行为是定位问题的关键。根据具体场景调整堆内存、GC策略和代码逻辑，能有效降低Full GC的发生频率。
JVM调优总结1-12.docx
09-13
JVM调优总结 JVM（Java Virtual Machine）是 Java 语言的运行环境，负责将 Java 字节码转换为机器码并执行。然而，随着 Java 应用程序的复杂度和规模的增加，JVM 的性能变得越来越重要。因此，JVM 调优是非常必要的...
JVM调优总结.doc
09-13
"JVM调优总结" JVM调优是一种非常重要的技术，能够帮助我们提高Java应用程序的性能和稳定性。在这篇文章中，我们将总结JVM调优的一些基本概念和算法。 一、相关概念 JVM调优的基本概念包括引用计数、标记-清除、...
JVM调优总结.rar
03-20
【JVM调优总结】 Java虚拟机（JVM）是Java程序运行的基础，它负责解析字节码并将其转换为机器可执行的指令。JVM调优是优化Java应用程序性能的关键步骤，尤其对于大型分布式系统而言，良好的JVM配置可以显著提高系统...
JVM调优总结：调优方法.docx
09-13
【JVM调优总结：调优方法】 Java虚拟机（JVM）调优是一项关键的任务，旨在优化应用程序的性能，减少内存泄漏，并确保系统稳定运行。以下是对JVM调优的一些核心方法和工具的详细说明。 ### JVM调优工具 #### 1. ...
lenz0a89.gsd Lenze E84AYCPM gsd
12-05
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【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip
12-05
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【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案
12-05
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师； 使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地； 阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-05
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。; 阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。
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