HDFS分布式文件系统系列---HDFS程序设计

本文介绍了HDFS的多种访问方式,包括shell命令、Java API、REST API等,并详细讲解了常用的shell命令如文件上传、删除及管理命令等。此外还提到了如何使用Java API进行操作以及通过Thrift实现多语言API支持。

1、HDFS访问方式

shell命令
Java API
Rest API
HDFS Fuse:实现了Fuse协议
HDFS lib hdfs : c/c++访问接口
HDFS 其他编程语言API

使用thrift实现
支持c++ 、python、php等语言

2、shell命令

这里写图片描述

1)文件操作命令bin/hadoop fs ….

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将本地文件上传到HDFS:
bin/hadoop fs -copyFromLocal 本地目录 hdfs目录
删除HDFS文件、目录
bin/hadoop fs -rmr 目录路径/文件路径
创建目录
bin/hadoop fs -mkdir 目录路径

2)管理命令bin/hadoop dfsadmin …

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3)管理脚本

sbin目录下

  start-all.sh
  start-dfs.sh
  start-yarn.sh
  hadoop-daemon.sh

单独启动某个服务
hadoop-daemon.sh start namenode
hadoop-daemons.sh start datanode

4)文件管理命令bin/hadoop fsck …

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5)数据均衡器 balancer

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6)设置目录份额
这里写图片描述
如果目录超过设置的空间大小,写失败

7)增加、移除datanode
在不停机的情况下增加、移除节点;
这里写图片描述

3、Java API

1)相关类介绍

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2)使用范例

这里写图片描述

4、HDFS 多语言API–借助thrift

thrift是facebook开源的RPC框架

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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