AI编程相较于传统编程，非常反常识的一点就是：你不需要先学会什么再去实现什么，而是应该假设你已经学会了所有技术细节，把注意力放在实现价值上面。
“自从用上了cursor，我又觉得自己强的可怕了。”
简单流水账式记录创建过程：
说明需求，让AI复述并提出疑问
解答疑问，让AI编写方案
让AI指出方案的不足之处，再次让AI生成《系统架构设计说明书》（但似乎不太适合MVP）
让AI根据《系统架构设计说明书》生成代码
就细节反复迭代，如果不知道它写了啥，问他就对了，直到获得最佳版本
一小时成果：
确实实现了一个AI-Agent并调用了向量数据库（但是似乎要聊很多次才能触发长期记忆），LLM用的kimi的moonshot-v1-8k，对话看起来似乎不是很聪明的样子。作为一个APP还有很多可以优化的地方，不过今天就到这里吧~
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