《Hadoop权威指南4》第4章 关于YARN

第4章 关于YARN

Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的集权资源管理系统。

4.1 剖析YARN应用的运行机制

4.1.1 资源请求

YARN有一个灵活的资源请求模型。当请求多个容器时，可以指定每个容器需要的计算机资源数量（内存和CPU），还可以指定对容器的本地性限制要求。
Spark在最开始提出所有资源的请求。MapReduce分为两步，最开始请求map任务的容器，reduce任务容器在后期申请。

4.1.2 应用生命期

• 一个用户作业对于一个应用，如MapReduce
• 作业的每个工作流或每个用户对话（可能并无关联性）对应一个应用，如Spark
• 多个应用共享一个长期运行的应用，如Apache Slider

4.1.3 构建YARN应用

从无到有编写一个YARN应用是一件相当复杂的事。有很多现成的应用。如Spark、storm等等都写好的应用

4.2 YARN与MapReduce1相比