leetcode中,代码如何调试,创造本地运行环境

本文介绍了如何在LeetCode上进行本地调试,特别是针对链表和树的题目。通过自定义main函数构造输入数据,利用rand()生成随机数或手动输入来创建数据结构。对于链表,可以使用随机数生成数据;而对于树,如判断对称树的问题,需根据LeetCode的树表示方式手动输入数据。通过这种方法,即使在没有内置调试环境的LeetCode上,也能有效地进行代码调试和测试。

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初次接触leetcode,是我在一个招聘网站上看的,这个OJ真有那么厉害吗?

这几天在这个OJ上做了几道题,发现他的几个特点,1、题目不难(相对于ACM来说,我被ACM虐到至今无力),评判没那么苛刻,2、十分基础,从链表、树到动态规划等,都是非常基本非常经典的内容,相当的靠基本功,3、没有本地调试环境,直接在网站上提交,后台评判系统帮你完成程序输入、评判输出的功能,4、国内外业内认可,有很多人都刷满了,留下了非常多的优秀的示例代码,5、支持C++ 11的特性哦,一个auto关键字会让你爽大大的。

所以我认定这个OJ对巩固算法和数据结构的基本功,以及应付面试笔试有很大作用,决定开始刷题。初次刷体感到非常不适应,题目网页只需要class Solution,没有输入,也没有输出什么的,调试在哪里?后来我发现,没有条件,那就需要自己创造条件了。因为网上大部分都是解题提交的思路,不利于新手上路,所以我想写这么一个帖子,希望能对他人有所帮助,所以大牛莫笑呵呵。

好吧,如果有链表题,那么我们自己写main函数,首先去构造链表,然后去排序啦去反向了什么的,如果有树题,那么我们自己写main函数,去构造树,然后调试。

嗯,这里就需要这么几个要素:

1、程序输入的数据,就是用来构造链表、树的内容的数据,一个来源是rand(),使用随机数,另一个来源就是手动输入了。

在链表题中,由于我们只需要一些内容,来看看排序效果什么的,所以可以通过随机数来产生数据,代码(只写有关的头文件和语句)如下:

#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int lt = time(NULL);
srand(lt);
int len = rand()%100;
int data = rand() % 100;
如此去产生随机数据

在树题中,比如有题目是判断是否是对称树(symmetric tree),那么我们希望手动输入树的数据为好,将树的节点内容以main函数参数输入给程序,执行时如 :

./symmetric_tree 123##5

这里的123##5是leetcode中的树的表示,其实就是按照满二叉树的按层遍历来构造的,123##5构造了如下一颗树,其中2的1的左右孩子是2、3,2的左右孩子是##,就是空,2 是一个叶子节点了,3的左孩子是5,右孩子是空,空就不用输入数据了。调试时,我们需要按照这种方式构造树。

1

2 3

# # 5

2、构造链表,代码如下

void addToTail(ListNode **head, int val)
{
	ListNode 
### 如何在本地环境中运行 LeetCode 代码 要在本地环境中运行 LeetCode 代码,需要完成以下几个方面的配置: #### 插件安装与账户配置 首先,在 IntelliJ 系列 IDE 中安装并配置 LeetCode 插件。打开 IDE 设置 (`File -> Settings`) 并导航至 `Tools -> LeetCode Plugin`。在此处选择所使用的 LeetCode 网站(如 leetcode.com 或 leetcode-cn.com),并输入登录名和密码以完成账户绑定[^1]。 #### 文件命名模板调整 默认情况下,LeetCode 插件会生成带有中文名称的文件路径,这可能导致某些操作系统无法正常识别或编译这些文件。因此建议修改文件命名模板为英文形式。可以通过自定义模板实现这一目标,例如将文件命名为 `[${question.frontendQuestionId}]_${question.title}` 的格式来替代原始模板[^2]。 #### 配置语言环境和支持库 为了能够在本地成功执行从 LeetCode 导入的问题代码片段,还需要确保已正确设置了对应编程语言的支持库以及框架结构。比如对于 Java 来说,可能需要用到 JUnit 测试框架来进行单元测试验证;而对于 Python,则需确认虚拟环境下已经包含了必要的依赖包。 此外,当通过插件下载某个具体算法挑战时,通常只提供了函数声明部分而缺少完整的程序入口逻辑。这时就需要手动补充 main 函数或者其他驱动代码以便于实际调用待测方法[^4]。 以下是针对几种常见开发语言的一个简单例子展示如何构建可独立运行的应用程序: ```java // Example of setting up a runnable Java program with the given function signature. public class Solution { public int addTwoNumbers(int num1, int num2){ return num1 + num2; } public static void main(String[] args) { Solution sol = new Solution(); System.out.println(sol.addTwoNumbers(5,7)); // Output should be 12 } } ``` ```python # An example setup for running python solutions locally. def twoSum(nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ hashmap = {} for i in range(len(nums)): complement = target - nums[i] if complement in hashmap: return [hashmap[complement],i ] hashmap[nums[i]] = i if __name__ == "__main__": result = twoSum([2,7,11,15],9) print(result) #[0,1] ``` 以上展示了如何基于特定问题创建能够直接被执行的整体解决方案脚本。 ---
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