datastage中使用Pivot Enterprise stage实现行转列

最新推荐文章于 2023-07-12 21:11:44 发布
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本文详述了使用DataStage进行数据处理时，如何将输入数据从行格式转换为列格式的具体步骤。通过实例演示，包括测试数据准备、文件读取、PivotEnterprise阶段配置及结果验证，为读者提供了清晰的操作指南。

一、行转列
通过datastage实现输入数据如下：

REPIDlast_nameJan_salesFeb_salesMar_sales
100Smith1234.081456.801578.00
101Yamada1245.201765.001934.22

输出数据如下：

REPIDlast_nameQ1salesPivot_index
100Smith1234.080
100Smith1456.801
100Smith1578.002
101Yamada1245.200
101Yamada1765.001
101Yamada1934.222

作业实现如下:
(1)将测试数据写入测试文件
inputdata
(2)通过Sequential File stage读取数据
在这里插入图片描述
（3）选择Pivot Enterprise stage，Sequential File stage的输出作为Pivot Enterprise stage的输入，同时Pivot Enterprise stage输出到另一个Sequential File stage中

（4）在Pivot Enterprise stage stage–>Properties中选择Horizontal

（5）在Pivot Enterprise stage stage–>Pivot Properties配置要转换的列及为转换后的列添加一个索引号
在这里插入图片描述
如上图所示
①勾选Pivot Index，此时会自动出现Pivot_index这一行
②手工添加转换后的字段pivotted，并设置字段类型，长度，精度
③双击pivotted行的Derivation处，或者单机下图标注的地方
在这里插入图片描述
添加需要转换的字段，点确定即可

（6）选择输出的字段
在这里插入图片描述
（7）运行程序，查看结果
view data

作业下载位置
https://download.youkuaiyun.com/download/bfhai/10785308

也可以直接联系我获取
在这里插入图片描述

datastage通过Pivot Enterprise stage实现行转列
11-14
通过datastage实现输入数据如下： REPID last_name Jan_sales Feb_sales Mar_sales 100 Smith 1234.08 1456.80 1578.00 101 Yamada 1245.20 1765.00 1934.22 输出数据如下： REPID last_name Q1sales Pivot_index 100 Smith 1234.08 0 100 Smith 1456.80 1 100 Smith 1578.00 2 101 Yamada 1245.20 0 101 Yamada 1765.00 1 101 Yamada 1934.22 2
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