模糊查询_2种方式

### 模糊查询的三种实现方式 模糊查询是一种常见的数据库查询技术,用于在数据中查找与特定模式部分匹配的结果。以下是模糊查询的三种主要实现方式: #### 1. 使用 `LIKE` 运算符 `LIKE` 是 SQL 中最常用的模糊查询运算符,支持使用通配符 `%` 和 `_` 来定义匹配模式。其中,`%` 表示任意长度的字符(包括零个字符),而 `_` 表示单个字符。例如,可以通过以下方式实现多字段模糊查询[^2]: ```sql SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%张%' OR address LIKE '%四川%'; ``` 上述代码表示查询所有姓名包含“张”或者地址包含“四川”的记录。 #### 2. 使用 `CONCAT` 或 `CONCAT_WS` 函数 当需要对多个字段进行联合模糊查询时,可以使用 MySQL 提供的 `CONCAT` 或 `CONCAT_WS` 函数将多个字段拼接成一个字符串后进行匹配。例如: ```sql SELECT * FROM user WHERE CONCAT(lastName, ' ', firstName) LIKE '%张三%'; ``` 此方法适用于字段设计为分离存储(如姓和名分开)但需要整体搜索的场景[^1]。 #### 3. 在代码层预处理参数 另一种实现模糊查询的方式是在应用层提前处理查询条件。例如,在 Java 或 Python 等编程语言中,可以先将关键字拼接为符合 SQL 查询格式的字符串(如 `%keyword%`),然后将其作为参数传递给数据库查询语句。以下是一个基于 MyBatis 的实现示例[^3]: ```java public void selectByKeyword(String keyword) { String id = "%" + keyword + "%"; String roleType = "%" + keyword + "%"; String roleName = "%" + keyword + "%"; userDao.selectByKeyword(id, roleName, roleType); } ``` 对应的 MyBatis 映射文件可能如下: ```xml <select id="selectByKeyword" resultType="User"> SELECT * FROM user WHERE id LIKE #{id} OR role_name LIKE #{roleName} OR role_type LIKE #{roleType} </select> ``` --- ### 总结 以上三种模糊查询的实现方式各有优劣:`LIKE` 运算符简单直接,适合单字段查询;`CONCAT` 或 `CONCAT_WS` 函数适用于多字段联合查询;而在代码层预处理参数则更加灵活,尤其适合动态生成复杂查询条件的场景。 ---
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