聚集算法 之 神经学网络

本文探讨了使用神经网络进行回归分析的方法。回归分析是一种预测技术,通常用于基于已知变量预测未知变量。面对复杂的非线性关系,传统的线性回归难以适用,而神经网络则能够更好地捕捉这种复杂性。

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神经学网络

分析:用神经学来做回归
回归的定义:
分析:是通过具有已知的变量来预测其他变量的值,在最简单的情况下,回归采用的是象线性回归这样的标准统计技术。但是很难找到简单有效的方法来预测,因为要描述这些事件的变化所需的变量以上百计,且这些变量本省往往都是非线性的。
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