SQLSERVER2005的ROW_NUMBER具体使用[转]

最新推荐文章于 2022-11-22 18:17:27 发布

百炼成钢百忍成佛

最新推荐文章于 2022-11-22 18:17:27 发布

阅读量473

点赞数

分类专栏： sql 文章标签： sqlserver insert join sql server go table

sql 专栏收录该内容

48 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了SQL Server 2005中的三种排名函数ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的使用方法及其区别。通过具体实例展示了如何利用这些函数对数据进行有效排序和分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SQL code

    --NND,索性把2005的一起帖出来.
    ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK的用法
    (爱新觉罗.毓华 2007-12-16 广东深圳)

    SQL Server 2005 引入几个新的排序(排名)函数,如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等。
    这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。

    --------------------------------------------------------------------------
    ROW_NUMBER()

    说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。
    语法：ROW_NUMBER () OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。
    备注：ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
    参数：<partition_by_clause> ：将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
    <order_by_clause>：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
    返回类型：bigint 。

    示例：
    /*以下示例将根据年初至今的销售额，返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。*/

    USE AdventureWorks
    GO
    SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode
    FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
    JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
    WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
    /*
    FirstName LastName Row Number SalesYTD PostalCode
    --------- ---------- ---------- ------------ ----------------------------
    Shelley Dyck 1 5200475.2313 98027
    Gail Erickson 2 5015682.3752 98055
    Maciej Dusza 3 4557045.0459 98027
    Linda Ecoffey 4 3857163.6332 98027
    Mark Erickson 5 3827950.238 98055
    Terry Eminhizer 6 3587378.4257 98055
    Michael Emanuel 7 3189356.2465 98055
    Jauna Elson 8 3018725.4858 98055
    Carol Elliott 9 2811012.7151 98027
    Janeth Esteves 10 2241204.0424 98055
    Martha Espinoza 11 1931620.1835 98055
    Carla Eldridge 12 1764938.9859 98027
    Twanna Evans 13 1758385.926 98055
    (13 行受影响)
    */

    /*以下示例将返回行号为 50 到 60（含）的行，并以 OrderDate 排序。*/
    USE AdventureWorks;
    GO
    WITH OrderedOrders AS
    (SELECT SalesOrderID, OrderDate,
    ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber
    FROM Sales.SalesOrderHeader )
    SELECT *
    FROM OrderedOrders
    WHERE RowNumber between 50 and 60;
    /*
    SalesOrderID OrderDate RowNumber
    ------------ ----------------------- --------------------
    43708 2001-07-03 00:00:00.000 50
    43709 2001-07-03 00:00:00.000 51
    43710 2001-07-03 00:00:00.000 52
    43711 2001-07-04 00:00:00.000 53
    43712 2001-07-04 00:00:00.000 54
    43713 2001-07-05 00:00:00.000 55
    43714 2001-07-05 00:00:00.000 56
    43715 2001-07-05 00:00:00.000 57
    43716 2001-07-05 00:00:00.000 58
    43717 2001-07-05 00:00:00.000 59
    43718 2001-07-06 00:00:00.000 60
    (11 行受影响)
    */

    --------------------------------------------------------------
    RANK()

    说明：返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。
    语法：RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
    备注：如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。
    例如，如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值，他们将并列第一。
    由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。
    因此，RANK 函数并不总返回连续整数。
    用于整个查询的排序顺序决定了行在结果集中的显示顺序。这也隐含了行在每个分区中的排名。
    参数：< partition_by_clause > ：将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用 RANK 函数的分区。
    < order_by_clause >：确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。
    返回类型：bigint

    示例：
    /*以下示例按照数量对清单中的产品进行了排名。行集按 LocationID 分区，按 Quantity 排序。
    USE AdventureWorks;
    GO
    SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
    FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p
    ON i.ProductID = p.ProductID
    ORDER BY p.Name
    GO
    /*
    ProductID Name LocationID Quantity RANK
    ----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
    1 Adjustable Race 6 324 71
    1 Adjustable Race 1 408 78
    1 Adjustable Race 50 353 117
    2 Bearing Ball 6 318 67
    2 Bearing Ball 1 427 85
    2 Bearing Ball 50 364 122
    3 BB Ball Bearing 50 324 106
    3 BB Ball Bearing 1 585 110
    3 BB Ball Bearing 6 443 115
    4 Headset Ball Bearings 1 512 99
    4 Headset Ball Bearings 6 422 108
    4 Headset Ball Bearings 50 388 140
    316 Blade 10 388 33
    ......
    (1069 行受影响)
    */

SQL code

    --接上.
    -------------------------------------------------------------------------------------
    DENSE_RANK()

    说明：返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。
    语法：DENSE_RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
    备注：如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。
    例如，如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。
    接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。
    因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，并且始终具有连续的排名。
    整个查询所用的排序顺序确定了各行在结果中的显示顺序。这说明排名第一的行可以不是分区中的第一行。
    参数：< partition_by_clause > ：将 FROM 子句所生成的结果集划分为数个将应用 DENSE_RANK 函数的分区。
    < order_by_clause >：确定将 DENSE_RANK 值应用于分区中各行的顺序。
    返回类型：bigint

    示例：
    /*以下示例返回各位置上产品数量的 DENSE_RANK。 */
    USE AdventureWorks;
    GO
    SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as DENSE_RANK
    FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p ON i.ProductID = p.ProductID
    ORDER BY Name;
    GO
    /*
    ProductID Name LocationID Quantity DENSE_RANK
    ----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
    1 Adjustable Race 1 408 57
    1 Adjustable Race 6 324 52
    1 Adjustable Race 50 353 82
    879 All-Purpose Bike Stand 7 144 34
    712 AWC Logo Cap 7 288 38
    3 BB Ball Bearing 50 324 74
    3 BB Ball Bearing 6 443 81
    3 BB Ball Bearing 1 585 82
    */

    -------------------------------------------------------------------------------------------------------
    将上面三个函数放在一起计算，更能明显看出各个函数的功能。

    CREATE TABLE rankorder(orderid INT,qty INT)
    INSERT rankorder VALUES(30001,10)
    INSERT rankorder VALUES(10001,10)
    INSERT rankorder VALUES(10006,10)
    INSERT rankorder VALUES(40005,10)
    INSERT rankorder VALUES(30003,15)
    INSERT rankorder VALUES(30004,20)
    INSERT rankorder VALUES(20002,20)
    INSERT rankorder VALUES(20001,20)
    INSERT rankorder VALUES(10005,30)
    INSERT rankorder VALUES(30007,30)
    INSERT rankorder VALUES(40001,40)
    INSERT rankorder VALUES(30007,30)
    GO
    --对一个列qty进行的排序
    SELECT orderid,qty,
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty) AS rownumber,
    RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rank,
    DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS denserank
    FROM rankorder
    ORDER BY qty
    /*
    orderid qty rownumber rank denserank
    ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
    30001 10 1 1 1
    10001 10 2 1 1
    10006 10 3 1 1
    40005 10 4 1 1
    30003 15 5 5 2
    30004 20 6 6 3
    20002 20 7 6 3
    20001 20 8 6 3
    10005 30 9 9 4
    30007 30 10 9 4
    30007 30 11 9 4
    40001 40 12 12 5
    (12 行受影响)
    */

    --对两个列qty,orderid进行的排序
    SELECT orderid,qty,
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rownumber,
    RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rank,
    DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS denserank
    FROM rankorder
    ORDER BY qty,orderid
    drop table rankorder
    /*
    orderid qty rownumber rank denserank
    ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
    10001 10 1 1 1
    10006 10 2 2 2
    30001 10 3 3 3
    40005 10 4 4 4
    30003 15 5 5 5
    20001 20 6 6 6
    20002 20 7 7 7
    30004 20 8 8 8
    10005 30 9 9 9
    30007 30 10 10 10
    30007 30 11 10 10
    40001 40 12 12 11
    (12 行受影响)
    */