年长员工的职场生存术

十分感谢一位名叫霍恩比尔(Hornbill)的英国《金融时报》读者,他向我介绍了“第55条军规”(Catch-55)。

霍恩比尔在我最近写的一篇文章下发表了评论,文章的内容涉及一起针对瑞信(Credit Suisse)的年龄歧视案。就业法庭裁定,该行不公正地赶走了55岁的分析师托尼•史莱特(Tony Shiret),以便可以提升一位威胁要离职的较年轻员工。

霍恩比尔写道:“对于这条新的‘第22条军规(Catch-22)’,我叫它‘第55条军规(Catch-55)’。由于我们的退休金账户中资金不足,我们在正常退休年龄后将不得不继续工作。然而为了给年轻人让路,我们会被逐渐排挤出局。”

从雇主的角度的确可以发现这一规律。他们手下既有着新一代急着上位、缺乏耐心的年轻员工,也有仍然流连在岗位上的年长员工。

年长员工的业绩是否优于年轻员工随着行业和个人的不同而不同。瑞信争辩说史莱特的业绩出现了下滑。然而,就业法庭裁定该行没有计入他辅导新人的技能,以及设立瑞信运动员俱乐部这类贡献。

霍恩比尔没有提到企业辞退年长员工的首要理由之一:聘用他们的成本往往更高。他们工作的时间更长,工作期间还经历过部分高通胀年代,他们的薪金水平反映了他们曾享受过的薪资增长。

然而,年长员工继续工作往往也有充足理由。部分人可能退休金太少,不足以支持他们的退休生活,而其他人则是因为延长工作将使他们从最终薪水给付制计划(final salary scheme)获益,得以享受更富裕的晚年。

他们不愿意离职的原因还有一种可能,那就是他们喜欢工作。而且他们认识到,考虑到富裕国家的平均寿命达到了80岁,退休生活将达到25年左右,这有点太长了。

对于那些处于这种情况的人们,有五种方法应对“第55条军规”。

●厚着脸皮呆下去。许多国家都有反年龄歧视法律,这令企业更难辞退年长员工。如果你有个上司暗示你考虑一下离职问题,你可以提一下史莱特或类似案子。你可以像史莱特对瑞信那样,问他们50岁以上的员工占多大比例。许多经理人会由于害怕而打退堂鼓。人力资源部门也可能会告诉他们停止这种做法。

●派驻国外。许多雇主发现很难说服有潜力的30或40多岁的员工接受国外的工作岗位。他们的配偶通常有自己的职业,不愿意一同搬迁。而作为父母他们也不想把子女留在国内的寄宿学校里。如果把子女带出去,他们则要担心子女在其他国家的教育或健康问题,比如北京被雾霾笼罩时他们就是这样。

对有的人来说,50多岁或者年纪更大的时候是到其他国家工作的理想年龄。孩子们可能已经长大了。考虑到住房成本,在你出国后让他们住在你家里是一个皆大欢喜的极好解决方案——而且你还帮助你的雇主解决了外派员工的问题。

●降低薪水。你可能还没准备好退休,但是你也许能缩短工作时间。

向你的老板建议,把你的工作时间缩短至每周四天可以为他节省你薪水的20%。

这么做不仅会受到他们的欢迎,而且可能会让他们放弃任何要求你退休的念头,还能够令你有时间做一些工作之外的事。这将有利于你实现第四种应对“第55条军规”的办法。

●从事其他活动,发展其他兴趣。尽管你也许能推迟一段时间再退休,但退休生活终究还是会到来。你需要做好准备,用能让你获得满足感的活动充实以后的退休生活,并且你需要从现在就开始规划这件事。

从事一些志愿工作、参与一下慈善机构的管理、(如果有机会的话)做做其他公司的董事、(在雇主许可的前提下)从事一些自由职业,这些都可以确保你在你当前工作结束后仍能拥有自己的生活。

●锻炼身体。也许在对未来进行的投资中,没有比保持身体健康更好的方式了。每周进行几次游泳、徒步行走或者骑车锻炼(跑步对膝盖不太好),有助于令你在退休前或退休后很长一段时间里保持健康和思维敏捷。

锻炼身体还能让你在工作时显得更年轻,这样就没人会考虑让你退休了。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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