拷贝构造函数及赋值运算的问题

本文通过一个C++示例程序详细解释了浅复制和深复制的区别,展示了当对象包含指向动态分配内存的指针时,如果不正确地处理拷贝构造函数和赋值运算符,将导致的问题及解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


#include <iostream>
using namespace std;

class Test
{
public:
    explicit Test( int init = 0 )
    {   
        pStore = new int(init);
    }   

    int read() const
    {   
        return *pStore;
    }   

    void write(int x)
    {   
        *pStore = x;
    }   
private:
    int *pStore;
};

int main()
{
    Test test1(2);
    Test test2 = test1;
    Test test3;
        
    test3 = test2;
    test1.write(4);
    cout << test1.read() << endl
         << test2.read() << endl
         << test3.read() << endl;
    return 0;
}
                                                                                                                                                                                                                

输出:

4

4

4

 

由于使用默认的拷贝构造函数和赋值运算符,输出结果不为想象中的4,2,2。

程序存在的问题:

浅复制:指针被复制而不是指针所指的内容被复制

 

在 test3 = test2 之前:

test1.pStore == test2.pStore

test3 = test2 后

test1.pStore == test2.pStore == test3.pStore

 

内存泄露:test1 与 test3分配的内存都没有得到释放

 

解决方法:添加三个函数

    ~ Test()
    {
        delete pStore;
    }
    const Test & operator=( const Test & rtest )
    {
        if ( this != &rtest )
            *pStore = *rtest.pStore;
        return *this;
    }
    Test( const Test &rtest)
    {
        pStore = new int(*rtest.pStore);
    }

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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