寻找最长递增子序列

最新推荐文章于 2024-08-01 15:24:48 发布

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本文介绍了一种使用动态规划算法解决寻找最长递增子序列问题的方法，并通过一个具体的示例展示了如何实现该算法。通过对数组进行遍历并比较元素大小来更新递增子序列的长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：

动态规划解题，记当前最长递增子序列的最后一个数为a[i]，长度为c[i];

记a[j]为a[0]到a[i]中所有以j结尾的递增子序列，如果a[i+1].>a[i],，则c[i+1] = MAX(c[i+1],c[j]+1);

#include<stdlib.h>

int a[8] = {1,2,-2,3,2,3,4,5}; 
int c[100] = {1};

int max(int a, int b)
{
	return a > b ? a : b;
}

int findMaxSub(int* a, int n)
{
	int i, j;
	for(i = 0; i < n; i++)
	{
		for(j = 0; j < i; j++)
		{
			if(a[i] > a[j])
			{
				c[i] = max(c[i],c[j] + 1);
			}
		}
	}
	printf("%d",c[n-1]);
	return c[n-1];
}

int main()
{
	findMaxSub(a,8);
}