Generate rand10() from rand7()

最新推荐文章于 2024-12-30 22:40:22 发布
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本文介绍了一种利用rand7()函数生成1到10之间的随机数的方法。通过循环和组合rand7()的结果，确保了最终生成的随机数均匀分布在1到10之间。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

A problem of possibility. if 1 to 10*n are random, them n%10 + 1 is random in 1 to 10.
	public static int rand7(){
		return (int)(Math.random()*7+1);
	}

	public static int rand10(){
		int c = 0;
		while(c < 40){
			int a = (rand7()-1)*7;
			int b = rand7();
			c = a + b;
		}
		return c%10+1;
	}

Python 十种生成随机数的方法以及它们的优缺点 Top 10 Ways to Generate Random Numbers Using Python
AI天才研究院
08-08 1728
在编程语言中生成随机数一直是一件很重要的事情，随着越来越多的计算机硬件性能的提升，如何高效地生成随机数也成为一个重要的话题。在本文中，我将会分享十种生成随机数的方法以及它们的优缺点。我并不会详细介绍每一种方法，而只是简单的讲解一下它的原理和用途。希望能给大家带来一些启发。Python提供了random模块，可用于生成伪随机数。随机数种子：可以用随机数种子来初始化随机数生成器，从而保证每次生成的随机数都一致。
generate random code
ziluuu的博客
02-16 598
产生随机数字和字符共同组成的随机码 """ generate random code """ import random def generate_code(length=1): all_chars='0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' last_pos = len(all_chars)-1...
generate_rand_numbers
LIU_fei_er的博客
05-05 214
#include&lt;iostream&gt;#include&lt;stdlib.h&gt;#include&lt;time.h&gt;// int rand1to5(){    int num;    srand(time(0));    num = rand() % 5 + 1;    return num;    }int rand1to7(){    int num ;    do{ ...
Signal Generator and Processing labview源文件
12-26
Signal Generator and Processing labview源文件，是.VI格式的文件，labview2018或更低版本可以正常打开，可正常仿真
Python 产生特定范围内不重复多个随机数的两种方法
11-18 6万+
首先想到的递归的方法，然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数，可以直接使用。
R语言：如何生成随机聚类数据/generate random clusters;介绍R package：clusterGeneration
Hello world!
07-28 2933
写在前面：因为参考文献是外文文献，虽然我已尽量照着自己的理解翻译，但有些专业词汇我也怕表述不清，不可避免的会出现很多英文术语。希望不会影响阅读，见谅！ clustering：聚类方法，如K-means之类的 clusters：聚类结果，k=3代表最后分成3类 ------------ 不知我这个【生成随机聚类数据】翻译是否正确，总之就是根据预设条件（如有多少个类clusters，每个clu...
生成不重复随机字符串包括字母数字
li_magic的博客
11-18 3766
/**  *类描述:生成不重复随机字符串包括字母数字  *编码人员:lizongyu  *创建时间:2016年9月27日上午11:17:03  */ public class InvitationCode { public static String generateRandomStr(int len) {    //字符源，可以根据需要增减    String generateS
Golang math/rand 源码剖析&避坑指南
Dablelv 的博客专栏。
09-10 1590
文章目录1.前言2.剖析3.核心函数4.需要避开的坑参考文献 1.前言 Go 版本为 go 1.17。 go version go1.17 darwin/amd64 本文以type rand struct 为切入点，看下 Go 伪随机数的实现原理。 // A Rand is a source of random numbers. type Rand struct { src Source s64 Source64 // non-nil if src is source64 // readVal .
rand求matlab函数初值,matlab rand 函数
weixin_29473141的博客
03-20 503
我们经常看到rand('state',10) ,rand('seed',10) 不知道什么意思。关于rand 具体用法 可以输入help rand>> help randRAND Uniformly distributed random numbers.RAND(N) is an N-by-N matrix with random entries, chosen froma un...
Golang rand包源码分析
hcraM41的博客
07-07 909
rand.New 初始化出来的 rand 不是并发安全的。因为每次利用 rng.feed, rng.tap 从 rng.vec 中取到随机值后会将随机值重新放入 rng.vec，当多 goroutine 同时调用时就会有数据竞争问题。如果想并发安全，可以使用全局的随机数发生器 rand.globalRand，它是基于lockedSource实现的，进行了加锁的逻辑。相同seed种子，每次运行的结果是一样的。不同seed种子，如果取模int32max后相等，每次运行的结果也是一样的。
from numpy.random import rand
04-06
As an AI language model, I don't have access to external ...So, the line `from numpy.random import rand` imports the `rand` method from `numpy.random` module, which can be used to generate random values.
你还在用rand()生成随机数？
大脑白质的博客
12-30 805
TPM 是一种专门设计用于增强计算机安全性的硬件组件，它提供了一系列的安全功能，其中包括密码学操作、密钥生成和存储等。这些方法确保了生成的随机数具有足够的不可预测性和随机性，以满足加密应用的需求。CSPRNG 是专门为加密应用设计的伪随机数生成器，它们的特点是即使攻击者知道部分输出或状态，也很难推断出未来的输出。许多现代操作系统都提供了专门用于获取高熵随机数据的接口，这些接口通常被认为是安全的，因为它们从多个难以预测的硬件和软件事件中收集熵。实现生成的数字周期较短，且这些数字是可以预测的。
Cannot generate a cpu tensor from a generator of type cuda
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07-29
所以，如果用户之前没有设置过生成器，那么直接使用`torch.rand(10, device='cpu')`应该没有问题。 但是，如果用户之前设置过默认生成器（例如通过`torch.manual_seed`），那么需要注意：`torch.manual_seed`会...
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