windows10下面用tensorflow实现Neural Style图像风格转移

本文记录了一位新手在Windows10上使用TensorFlow进行图像风格转移实验的过程。实验环境包括Python 3.5.2和TensorFlow 1.2.1。首先,下载预训练的VGG网络,然后准备风格图片和内容图片,调整settings.py中的路径,最后运行train.py进行训练,结果保存在output文件夹中。

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新手一枚,最近实验室要求跑一跑图像风格转移的实验,通过查阅资料,跟随大神们的步伐,成功完成了实验。

下面记录了我的实验过程~

参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/aaronjny/article/details/79681080

1、实验环境

python 3.5.2

tensorflow 1.2.1

2、下载预训练的vgg网络,并放入到项目根目录中

下载地址:http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat

3、选定风格图片和内容图片,并放入根目录的images文件夹

如果要跑自己的数据,将自己的内容图片和风格图片替换图中所示的两张图,路径不变。

4、修改settings.py里面的代码,换成自己保存的路径

5、开

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