新手一枚,最近实验室要求跑一跑图像风格转移的实验,通过查阅资料,跟随大神们的步伐,成功完成了实验。
下面记录了我的实验过程~
参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/aaronjny/article/details/79681080
1、实验环境
python 3.5.2
tensorflow 1.2.1
2、下载预训练的vgg网络,并放入到项目根目录中
下载地址:http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat
3、选定风格图片和内容图片,并放入根目录的images文件夹

如果要跑自己的数据,将自己的内容图片和风格图片替换图中所示的两张图,路径不变。
4、修改settings.py里面的代码,换成自己保存的路径

5、开始训练
运行train.py文件开始训练,在训练过程中,程序会定期提示进度,并保存过程图片。

本文记录了一位新手在Windows10上使用TensorFlow进行图像风格转移实验的过程。实验环境包括Python 3.5.2和TensorFlow 1.2.1。首先,下载预训练的VGG网络,然后准备风格图片和内容图片,调整settings.py中的路径,最后运行train.py进行训练,结果保存在output文件夹中。
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