halcon部分:
*定义三维图的x、y的分辨率精度
xResolution:=0.04
yResolution:=0.04
*将深度图转为real类型三通道代表X、Y、Z的深度图
read_image (Image, 'E:/SMT电容虚焊测高/12-3测试图/12-03-15-34-58-155.tif')
get_image_size (Image, Width, Height)
*生成一副存real类型x坐标的单通道图
gen_image_const (Image1, 'real', Width, Height)
*生成一副存real类型y坐标的单通道图
gen_image_const (Image2, 'real', Width, Height)
*halcon 遍历图像的方式,针对单一像素进行操作
*不再是opencv专属
gen_rectangle1 (Rectangle, 0, 0, Height-1, Width-1)
get_region_points (Rectangle, Rows, Columns)
for Index := 0 to |Rows|-1 by 1
set_grayval (Image1, Rows[Index], Columns[Index], Rows[Index]*xResolution)
set_grayval (Image1, Rows[Index], Columns[Index], Rows[Index]*xResolution)
endfor
本来通过halcon来做,奈何halcon对像素操作太慢。改成opencv处理。
opencv部分:
处理根据.at方法进行处理,处理速度很快
通过
vector<Mat> ReadImg(cv::String path)
{
&nb

本文探讨了在图像处理中,Halcon与OpenCV在像素遍历和赋值操作上的性能差异。Halcon擅长算法开发,但在像素级操作上效率较低,而OpenCV以其高效的速度处理CV_32FC3和CV_64FC3类型的图像。通过实例展示了如何用OpenCV快速转换深度图为XYZ三通道并保存为bmp格式。
最低0.47元/天 解锁文章
5165

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



