<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[beyond94的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; beyond94]]></copyright><item><title><![CDATA[行业选择-引自一个数据人的自留地]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/126295850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/126295850</guid><author>beyond94</author><pubDate>Fri, 12 Aug 2022 00:46:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[未来五年行业选择的考虑]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BI 工具竞品分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/124658123</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/124658123</guid><author>beyond94</author><pubDate>Mon, 09 May 2022 02:02:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[BI 工具竞品分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BI数据分析平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/124089495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/124089495</guid><author>beyond94</author><pubDate>Mon, 11 Apr 2022 00:54:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是BI数据分析平台？（What）
商业智能（Business Intelligence, BI），指用数据仓库、数据挖掘、数据可视化等技术进行数据分析,将企业中现有的数据转化为知识，辅助业务进行经营决策的一种技术方式，表现形态可以是一套大数据技术组合的解决方案，也可能是一款数据分析工具。 

参考博文:
BI系统概述（上）——BI价值及核心模块
BI系统概述（下）–BI功能规划及设计
数据产品：自助BI产品实践指南
BI &amp; 数据分析平台产品发展趋势
数据分析工具的产品形态有定制化的可视化开发平]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多维自动化分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123961080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123961080</guid><author>beyond94</author><pubDate>Mon, 04 Apr 2022 21:39:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景：
所有业务都会面对“为什么涨、为什么降、原因是什么？”这种简单粗暴又不易定位的业务问题。为了找出数据发生异动的原因，业务人员会通过使用多维查询、dashboard等数据产品锁定问题，再辅助人工分析查找问题原因，这个过程通常需要花费很长时间。因此需要一款自动给出分析结论的自动化数据工具来解决上面的问题。
本次自动化数据工具将使用Python来实现自动化多维分析与分析报告（Word）输出
多维自动化分析开发步骤：
1、设置分析日期
2、读取分析数据源
3、选定要分析的维度
4、循环自动化多维分析

4.1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[指标异动分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123960732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123960732</guid><author>beyond94</author><pubDate>Mon, 04 Apr 2022 21:21:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[What
业务都会面对“为什么涨、为什么降、原因是什么？”，因此日常数据分析80%总是在围绕指标异动做分析，进行原因定位，常见的指标异动分析例如GMV、DAU等为何下降？
Why
指标异动分析有利于为业务方建立业务抓手，及时定位业务异常原因，进而制定相应的运营调整策略，保障业务正常稳定发展
How

1、明确异常指标波动标准（净值 百分比）
业务指标会随着内外部环境变动而不断变化，数据的波动主要体现在变动日期与基准日期的对比（同环比）出现上升或下降。指标波动通常分为周期性波动、突发性波动、持续性波动。
**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[采购备货计划]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123781610</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123781610</guid><author>beyond94</author><pubDate>Sun, 27 Mar 2022 21:18:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[采购备货策略分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[泛供应链业务流程场景（采购+仓配+物流）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123767400</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123767400</guid><author>beyond94</author><pubDate>Sun, 27 Mar 2022 01:24:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[泛供应链业务流程场景]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[供应链管理数据驾驶舱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123625562</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/123625562</guid><author>beyond94</author><pubDate>Mon, 21 Mar 2022 00:52:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[供应链管理数据驾驶舱

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据指标体系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/120755177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/120755177</guid><author>beyond94</author><pubDate>Thu, 14 Oct 2021 00:13:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[指标体系指标与指标体系定义（What）搭建指标体系的背景与意义（Why）如何搭建指标体系（How）零售电商行业指标体系互联网行业指标体系

指标与指标体系定义（What）
指标是对业务的描述与度量，客观反映业务发展现状，
指标体系是从不同维度梳理业务，并将零散单点的且具有相互联系的指标，系统化地组织起来，更好的以全局视野进行指标建设
指标体系的评判标准
统一性
统一业务指标建设、统一指标消费
完整性
能够完整支撑最终分析应用，不遗漏与缺失
有效性
1、上能指引高层领导把控业务整体方向，下能指导业务人员落地执]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数仓维度建模]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/119156204</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/119156204</guid><author>beyond94</author><pubDate>Wed, 28 Jul 2021 00:06:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[维度建模维度建模架构图维度建模定义（What）维度建模模型类型维度建模意义（Why）维度建模步骤（How）1、选择业务过程2、声明粒度3、确定维度4、确定事实
维度建模架构图


维度建模定义（What）
维度建模是数据仓库建设中的一种数据建模方法，其最简单的描述就是按照事实表，维表来构建数据仓库，数据集市
维度建模模型类型
1、星形模型：由一个事实表和一组维表组成

2、雪花模型：对星形模式的扩展，每个维表可继续向外连接多个子维表

3、星座模型：多个事实表共用一组维表

、
维度建模意义（Why）
1、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数仓分层]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/118503119</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/118503119</guid><author>beyond94</author><pubDate>Tue, 06 Jul 2021 01:22:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[数仓分层参考资料数仓定义（What）
参考资料
数仓定义（What）

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据产品经理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/118400666</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/beyond94/article/details/118400666</guid><author>beyond94</author><pubDate>Fri, 02 Jul 2021 02:06:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
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