泛供应链业务流程场景（采购+仓配+物流）

最新推荐文章于 2025-12-03 00:45:00 发布
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#数据分析 #产品经理 #数据仓库

博客涉及数据分析和数据仓库相关内容，虽未给出具体内容，但从标签可知与这两个信息技术领域相关，可能对产品经理在工作中有一定帮助。

泛供应链业务流程场景

“泛场景”应用拓展智慧城市广度与深度
SuperMap技术控
09-07 967
智慧城市建设过程中，GIS应用场景无处不在。交通出行中的机场、火车站、地铁、码头等各种“场站”；工作涉及的软件、工业、高新制造业、开发区等“园区”；以及城市中与我们生活息息相关的住宅、写字楼、商业综合体等“建筑”，这些应用场景都GIS息息相关。不同场景下的GIS应用，大大拓展了智慧城市建设的广度与深度，我们称其为智慧城市“泛场景”应用。 智慧机场：基于BIM+GIS的全新机场管理模式 《中国民航四型机场建设行动纲要（2020-2035）》明确指出要加快信息基础设施建设，实现数字化；推进数据共享与协同，实现网
什么是供应链？——供应链学习笔记1
来自IT的写字爱好者
12-14 2055
 供应链，是个庞大、复杂和含混的概念。也许是物流的，也许是运作的，也许是管理的，也许是信息技术的。 但是，我觉得供应链，主要是一个综合的、全局的、合作的概念。供应链，本身并不神秘，也未必难以捉摸。供应链只是对各种新的系统论、管理理念、信息技术的组合、提升。 简单的，供应链是具有这四个特征的信息、规划、优化、信任的网络体系。 业务层面，供应链是业务流程重组。关注的是整体性
供应链、采购、物流到底怎么分工？
jdyzzy的博客
08-14 864
企业在供应链管理中常存在三大误区：将采购等同于供应链、认为物流只是送货、过度依赖系统而忽视流程协同。事实上，采购负责成本控制和交付保障，物流管理货物流动的效率与准确率，供应链则统筹全局优化资源配置。三者协同的关键在于：以计划为源头统一节奏、实现数据共享打破信息孤岛、建立标准化流程明确责任。企业需避免将供应链部门简单等同于采购执行部，或让采购脱离业务逻辑，更不应把物流降级为运输队。真正的供应链管理需要三者明确分工、系统协同，才能实现整体效率提升。
采购在供应链管理中有什么作用？8个步骤拆解供应链采购流程！
Leo的博客
08-02 2360
在当今全球化和竞争激烈的商业环境中，供应链管理的重要性日益凸显。采购作为供应链中的关键环节，不仅关系到企业成本控制和利润空间，更是企业战略实施和市场竞争力的重要体现。本文将深入探讨供应链采购流程的各个方面，从需求识别到供应商评估，再到最终的采购决策和后续管理，揭示如何通过精细化的采购管理提升企业的整体运营效率。
大模型技术如何重塑物流供应链
东境物语
08-31 1万+
在物流供应链领域，大模型技术正逐渐崭露头角，并在各个环节实现了初步渗透。在需求预测环节，大模型凭借其强大的数据处理和分析能力，能够整合多种复杂的数据源，如历史销售数据、市场趋势、社交媒体动态、政策变化等，从而为企业提供更为精准的需求预测。据相关数据显示，采用大模型进行需求预测的企业，其预测准确率相较传统方法提升了约 20%。
供应链数据分析：Excel+Power BI双引擎打造智能供应链
shangxiPBI的博客
10-15 685
而Power BI作为微软推出的商业智能工具，则能够轻松整合分散的数据源，实现数据的一站式管理。（王国文著）全面覆盖供应链管理的所有流程，从最初的供应链计划阶段到最终的退货流程，深入探讨AI如何在这些阶段引领革命。有案例显示，某大型制造企业通过引入Power BI for Excel，实现了供应链数据分析的流程化和自动化，成功优化了供应链管理，提高了运营效率，降低了成本。数据分析不再只是辅助工具，它已成为供应链管理的核心能力。供应链数据分析不再是大型企业的专属领域，它已成为所有追求卓越的企业的必备能力。
一篇搞懂供应链五大核心流程，采购、仓库、物流全覆盖！
BeWorkingMan的博客
04-22 5281
我们经常说：“供应链打通了，效率就上来了。怎么打通？让采购、仓库、销售、财务、物流这几个部门都“共用一套数据”，干的是一件事。采购下单时，系统自动检测库存 → 推荐合理采购量仓库入库后，库存数据实时更新 → 财务自动生成应付账款客户下单后，系统自动排出库 → 通知仓库拣货 → 出库完成后自动发物流单号客户签收 → 系统标记已完成 → 自动触发结算/售后流程别再觉得“流程就是表格和审批”，供应链管理系统的价值，不在表单好不好看，而在流程是不是跑得动，人是不是跑得顺，账是不是控得住。
智慧供应链的学习笔记（库存管理、配补货、仓间调拨、控制塔等）
热门推荐
素质云笔记
05-05 2万+
文章目录1 供应链集成系统案例1.1 京东物流一体化供应链1.1.1 算法中台1.1.2 易卜工程化平台1.2 美团：到店供应链及商品平台建设实践2 市面上的供应链解决方案2.1 京慧系统——成熟的企业级客户服务系统2.2 菜鸟网络全套数智化供应链解决方案2.2.1 智能选品2.2.2 联合预测2.2.3 补货分仓2.2.4 一些案例介绍：2.3 得体科技——面向服装行业，打造一站式柔性供应链平台2.4 数势科技：Supply Force智慧供应链平台2.5 杉数科技2.6 顺如丰来2.7 华为云：供应链灵
干货：消费行业如何搭建全流程闭环的供应链管理平台？
Leo的博客
08-05 1088
消费行业搭建全流程闭环的供应链管理平台的核心思路就是建立一个基于精益化管理和数据驱动的供应链全流程闭环分析平台，通过这个平台做好供应链管理的“监控”和“完善”，做好“过程化管理”和“结果化管理”的双结合，从而真正实现全流程把控。在本文中，我们将一起探索供应链管理的深层含义，了解如何搭建全流程闭环的供应链管理体系，并重点探索在供应链中，采购全流程闭环分析的关键场景。
（172页PPT）集团数字化转型采购供应链及财务管控业务流程蓝图规划方案.pptx
10-21
在集团数字化转型中，采购供应链和财务管控业务流程的优化是重要的组成部分。为了实现这一目标，需要进行全面的业务流程体系设计，以聚焦用户体验的全面需求调研，识别业务能力提升机会，最终提出详细的规划方案。 ...
1.9javaEE_SSH_mysql百货中心供应链管理系统(源码+数据库sql+lun文+视频齐全).zip
10-29
由于系统设计涉及到供应链管理，它涵盖了从商品采购、库存管理、销售处理、物流配送到客户关系管理等一系列环节，涵盖了供应链上的所有重要节点。管理系统的实施可以提高百货中心的业务处理效率，优化库存水平，减少...
供应链运作参考模型培训：物流采购核心解析
总体而言，这份《供应链运作参考模型培训》PPT不仅系统介绍了SCOR模型的理论架构与应用方法，更结合实际业务场景，提供了丰富的图表、流程图示和案例解析，极大提升了学习者的理解深度与实操能力。对于从事供应链...
供应链管理规范定义与物流采购核心解析
在“流程优化”方面，文档系统梳理了供应链运作中的主要业务流程，并提出了基于流程再造（BPR）思想的改进方法。通过对现有流程进行诊断分析，识别出瓶颈环节与非增值活动，进而运用标准化、自动化、外包等手段进行...
【数据分析】宏基因组数据分析九：gmGUSs与代谢物/KO项之间的相关性
最新发布
专注生信领域
12-03 126
本教程代码为分析肠道微生物β-葡萄糖醛酸酶（gmGUSs）与代谢物/KEGG Orthology（KO）项在结直肠癌（CRC）不同阶段的相关性提供了一套完整的解决方案。代码通过计算gmGUSs与代谢物/KO项之间的相关性、生成网络输入文件、进行功能富集分析以及生成其他可视化图表，揭示了微生物群落结构与功能在CRC发展过程中的变化。代码利用R语言的强大功能，生成了多种高质量的可视化图表，包括相关性网络、功能富集分析结果、Venn图和点图，直观地展示了分析结果。尽管代码具有数据依赖性和计算资源需求较高的局限性，
【数据分析】宏基因组数据分析六：构建随机森林分类器
专注生信领域
12-02 361
本教程代码为构建和评估随机森林分类器提供了一套完整的解决方案，涵盖了从数据加载到模型训练、特征选择、模型评估以及外部验证的各个环节。代码通过Boruta算法进行特征选择，确保了特征选择的稳定性和可靠性。通过多次运行随机森林模型，并进行交叉验证和ROC曲线分析，代码评估了模型的准确性和泛化能力。此外，代码还提供了变量重要性图，帮助研究人员理解哪些特征对模型的分类决策起到了关键作用。在外部验证部分，代码将训练好的模型应用于三个独立的外部队列，验证了模型在不同人群中的性能。在多类别分类部分，代码扩展了随机森林模型
各种和数据分析相关python库的介绍
天地沧海
12-02 288
Excel 2007及其以后的版本的最大行数是1048576，最大列数是16384，超过这个规模的数据Excel就会弹出个框框“此文本包含多行文本，无法放置在一个工作表中”。Pandas处理上千万的数据是易如反掌的事情，同时随后我们也将看到它比SQL有更强的表达能力，可以做很多复杂的操作，要写的code也更少。DataFrame是pandas的一个对象，它是一个面向列的二维表结构，且含有行标和列标。对于金融行业的用户，pandas提供了大量适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具。
人工智能之数据分析 Pandas：第二章 Series
咚咚王者的博客
12-02 1134
Pandas 的Series是其最基础、最核心的一维数据结构，是学习 Pandas 的起点。本文从定义、特点、创建方式、常用操作、注意事项等方面进行系统而详细的介绍。Series是一个带标签索引的一维数组values（值）：实际存储的数据，底层为 NumPy 数组（ndarray），支持整数、浮点、字符串、布尔值等任意类型，也可包含缺失值NaN。index（索引）：与每个值一一对应的标签，默认为从 0 开始的整数，但可自定义为字符串、日期等可哈希类型。Series = 字典 + 数组。
人工智能之数据分析 Matplotlib：第七章 项目实践
咚咚王者的博客
12-01 1303
Matplotlib 项目实践是巩固数据可视化技能的最佳方式。下面通过一个完整的端到端小项目，带你从数据准备、清洗、分析到可视化，全面使用 Matplotlib（结合 NumPy/Pandas）完成一个实用的数据探索任务。
智能外呼：降运营成本、优客户体验，数据分析来助力
dipcc2023的博客
12-02 282
在数字化浪潮席卷全球的今天，智能外呼系统正成为企业优化运营、提升竞争力的关键工具。它通过自动化与智能化的深度融合，不仅显著降低了企业运营成本，还大幅提升了客户体验，而这一切的核心驱动力，正是强大的数据分析能力。
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