explain查看索引使用

本文深入探讨了MySQL中联合索引的使用方式,通过具体的SQL语句解释了如何创建和利用联合索引,以及在不同查询条件下的索引使用情况,为优化数据库查询效率提供了实用指导。
CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `dep_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `tt` char(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ix` (`name`,`dep_id`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

创建了联合索引:KEY ix (name,dep_id,age)

在这里插入图片描述

explain select * from test where name = ‘qwe’ and dep_id = 1 and age = 9\G;
使用了全部

mysql> explain select * from test where name = 'qwe' and dep_id = 1 and  age = 9\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: ix
          key: ix
      key_len: 73
          ref: const,const,const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

使用了2个
explain select * from test where name = ‘qwe’ and dep_id = 1\G;

mysql> explain select * from test where name = 'qwe' and dep_id = 1\G; 
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: ix
          key: ix
      key_len: 68
          ref: const,const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

使用了1个
explain select * from test where name = ‘qwe’ and age = 9\G;

mysql> explain select * from test where name = 'qwe'  and age = 9\G; 
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: ix
          key: ix
      key_len: 63
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 33.33
        Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

没有使用
explain select * from test where dep_id = 1 and age = 9\G;

mysql> explain select * from test where dep_id = 1 and age = 9\G; 
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 3
     filtered: 33.33
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

explain select * from test where name = ‘qwe’\G; 使用了1个

mysql> explain select * from test where name = 'qwe'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: ix
          key: ix
      key_len: 63
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

explain select * from test where dep_id = 1 and name = ‘qqw’\G; 优化器会调整顺序,使用了2个

mysql> explain select * from test where dep_id = 1 and name = 'qqw'\G; 
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: ix
          key: ix
      key_len: 68
          ref: const,const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

**explain select * from test where dep_id = 1\G;**没有使用

mysql> explain select * from test where dep_id = 1\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 3
     filtered: 33.33
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

explain select * from test where age = 1 and name = ‘qqw’\G;调整顺序,使用了1个

mysql> explain select * from test where age = 1 and name = 'qqw'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: ix
          key: ix
      key_len: 63
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 33.33
        Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

### 回答1: MySQL 的 EXPLAIN 命令可以帮助您查询索引使用情况。使用方法是在 SELECT 查询语句前加上 EXPLAIN 关键字。EXPLAIN 会显示数据库引擎如何执行查询,包括使用索引、扫描的行数等信息。如果使用的是索引,会在输出结果的 'key' 列中显示索引名称。 ### 回答2: MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统,其中索引是提高MySQL查询性能的重要组成部分。为了能够深入了解MySQL索引使用情况,我们可以使用EXPLAIN” 命令。 EXPLAIN命令可用于解释在MySQL服务器上运行的SELECT语句的执行计划,可以让我们更好地理解MySQL如何处理查询和使用索引使用EXPLAIN命令分析查询语句可以帮助我们找到慢查询的根本原因。 在使用EXPLAIN命令时,我们可以看到一张查询执行计划表。该表显示了MySQL查询优化器的执行计划和分析过程。在这个表上,可以查看查询与哪些索引相匹配,以及MySQL对查询执行的具体步骤。 对于索引,我们可以从EXPLAIN命令的输出中查看索引使用情况以及使用哪个索引。在输出结果中,第一列是“id”列,它表示查询处理的步骤编号。第二列是“select_type”列,表示查询的类型,比如是简单查询、联合查询或子查询。第三列则是“table”列,表示 EXPLAIN 命令解释的表。接下来的几列是与索引相关的信息,包括“type”、 “possible_keys”、 “key”和“ref”等。 “type”列表示MySQL使用索引类型,如全表扫描或索引扫描。索引扫描可以提供更好的性能,因此我们可以在这里看到MySQL是否使用索引。 “possible_keys”列表示MySQL可以使用的所有索引。 “key”列表示实际使用索引。如果没有使用索引,则该列将显示“NULL”。 “ref”列表示使用哪个索引。 通过使用EXPLAIN命令,我们可以深入了解MySQL的查询性能,根据分析结果来优化索引以及查询本身,从而提高MySQL服务器的整体性能。 ### 回答3: MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,支持多种语言,在许多Web应用程序和网站上使用。MySQL的核心是SQL解释器,用于解释用户输入的SQL语言,并在数据库中查找数据。当查询语句中涉及到索引时,可以使用MySQL的EXPLAIN语句来查看索引的执行情况。 EXPLAIN语句是MySQL用来解释查询解析器如何执行查询语句的一个强大工具。它会显示查询语句的执行计划,包括使用索引、表连接方式、数据扫描方式等等。由于EXPLAIN命令可以展示从优化器中获得的信息,所以它要比一般的命令更加有力。 在使用EXPLAIN命令时,需要在查询语句之前加上一个EXPLAIN关键字。该关键字将展示查询的详细信息,包括使用哪些索引、表连接方式、查询类型、数据扫描方式、使用的缓存和排序等等。这些信息有助于评估查询的性能表现,并优化查询语句。 在查看索引时,EXPLAIN语句通常着重于查询执行计划的优化。这部分包括了查询的扫描方式和索引使用的方法。扫描方式分为全表扫描和索引扫描。全表扫描是查询效率最低的方式,需要逐行扫描整个表。而索引扫描则是通过索引来查找数据,然后在表中找到匹配的行。如果查询语句中使用索引EXPLAIN语句将展示索引使用方式,包括使用索引类型、具体使用索引列、索引的扫描方式等。这些信息可以帮助确定是否需要对数据库进行索引优化。 总之,通过使用MySQL的EXPLAIN语句,可以有效地评估查询的性能表现,并优化查询语句和数据库结构,以提高查询效率和性能。
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