DL4J中文文档/Keras模型导入/高级激活函数

最新推荐文章于 2024-09-21 19:51:06 发布

bewithme

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本文深入探讨了Keras框架中三种高级激活函数：ThresholdedReLU、LeakyReLU和PReLU的实现细节与使用方法。解析了这些函数的构造过程、如何获取输出类型以及如何设置权重，为深度学习模型的设计提供了有力支持。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Keras 高级激活函数

KerasThresholdedReLU

[源码]

从Keras导入ThresholdedReLU层

KerasThresholdedReLU

public KerasThresholdedReLU(Map<String, Object> layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getOutputType

public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException

获取层输出类型

参数 inputType 输入类型数组
返回按输入类型返回输出类型
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

public KerasThresholdedReLU(Map<String, Object> layerConfig, boolean enforceTrainingConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
参数 enforceTrainingConfig 是否强制执行与训练相关的配置选项
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getActivationLayer

public ActivationLayer getActivationLayer()

获取 DL4J ActivationLayer.

返回 ActivationLayer

KerasLeakyReLU

[源码]

从Keras导入LeakyReLU层

KerasLeakyReLU

public KerasLeakyReLU(Map<String, Object> layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getOutputType

public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException

获取层输出类型

参数 inputType 输入类型数组
返回按输入类型返回输出类型
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

public KerasLeakyReLU(Map<String, Object> layerConfig, boolean enforceTrainingConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
参数 enforceTrainingConfig 是否强制执行与训练相关的配置选项
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getActivationLayer

public ActivationLayer getActivationLayer()

获取 DL4J ActivationLayer.

返回 ActivationLayer

KerasPReLU

[源码]

从Keras导入PReLU层

KerasPReLU

public KerasPReLU(Map<String, Object> layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getOutputType

public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException

获取层输出类型

参数 inputType 输入类型数组
返回按输入类型返回输出类型
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

  public KerasPReLU(Map<String, Object> layerConfig, boolean enforceTrainingConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

来自解析的keras层配置字典的构造函数。

参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
参数 enforceTrainingConfig 是否强制执行与训练相关的配置选项
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getPReLULayer

public PReLULayer getPReLULayer()

获取 DL4J ActivationLayer.

返回 ActivationLayer

setWeights

public void setWeights(Map<String, INDArray> weights) throws InvalidKerasConfigurationException

为层设置权重

参数 weights 密连层权重