D. Distinct Split 【CF每日一题 / 1000】

最新推荐文章于 2025-11-23 19:21:38 发布

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#算法

在这里插入图片描述
https://codeforces.com/problemset/problem/1791/D

#include<bits/stdc++.h> 
using namespace std;
const int N=1e5*4;
int t,cnt1[N],cnt2[N];
int main(void)

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万字详解：云原生AI/大数据生态中Spark分布式数据处理框架的深度解析

AI天才研究院

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1.1 内存计算引擎与性能突破 Apache Spark作为一款专为大规模数据处理设计的分布式计算框架，其最显著的优势在于内存计算能力。与传统Hadoop MapReduce将中间结果写入磁盘不同，Spark允许数据在内存中直接迭代计算，使得批处理速度提升最高达100倍（内存模式）或10倍（磁盘模式）。例如，某金融机构使用Spark处理1TB交易数据时，MapReduce需数小时完成的任务，Spark在内存中仅需数分钟完成。1.2 多范式统一处理架构 Spark通过分层API设计实现了多数据处理的范式统一：

转载：原文http://www.cnblogs.com/gao241/p/3522143.html

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193、商城业务-异步-异步复习线程基础百度吧异步编排参考网上链接即可：https://blog.csdn.net/weixin_45762031/article/details/103519459 线程回顾初始化线程的4种方式： 1、继承Thread 2、实现Runnable接口 3、实现Callable接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常） 4、线程池方式1和方式2：主进程无法获取线程的运算结果。不适合当前场景方式3：主进程可以获取线程的运算结果，并设置给ite

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