【力扣】16. 最接近的三数之和

本文探讨了一种求解三数之和问题的算法优化过程,从原始的三层循环暴力求解到使用双指针进行优化。在优化后的实现中,通过排序数组和双指针迭代,减少了不必要的计算,提高了算法效率。尽管在某些测试用例中,优化后的算法时间并不一定比暴力方法短,但在大多数情况下,优化方法更优。同时,文章还分享了一个高效的解决方案,利用二分查找进一步减少计算时间。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述
题目地址

方法一: 双指针,如果k向后移动其差值反而变大了那么就break

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target)
    {
	    sort(nums.begin(),nums.end());
	    int sum=99999999;
        int temp=0;
	    for(int i=0;i<nums.size();i++)
	    {
		    for(int j=i+1;j<=nums.size()-2;j++)
		    {
			    temp=abs(target-nums[i]-nums[j]-nums[j+1])+1;
			    for(int k=j+1;k<nums.size();k++)
                {
                    if(abs(target-nums[i]-nums[j]-nums[k])>temp) break;
                    if(abs(sum-target)>abs(nums[i]+nums[j]+nums[k]-target)) sum=nums[i]+nums[j]+nums[k];
                    temp=min(temp,abs(target-nums[i]-nums[j]-nums[k]));
                }
		    }
	    }
	    return sum;
    }
};

纯暴力做法:

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target)
    {
	    int sum=99999999;
	    for(int i=0;i<nums.size();i++)
	    {
		    for(int j=i+1;j<=nums.size()-2;j++)
		    {
			    for(int k=j+1;k<nums.size();k++)
                {
                    if(abs(sum-target)>abs(nums[i]+nums[j]+nums[k]-target)) sum=nums[i]+nums[j]+nums[k];
                }
		    }
	    }
	    return sum;
    }
};

测试了一下: 方法一时间居然比暴力时间还长,离谱的是暴力的三层循环居然过了

y总的方法真的秒,时间真的短

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target)
    {
	   sort(nums.begin(),nums.end());
       pair<int,int>res(INT_MAX,INT_MAX);
       for(int i=0;i<nums.size();i++)
       {
           for(int j=i+1,k=nums.size()-1;j<k;j++)
           {
               while(j+1<k&&nums[i]+nums[j]+nums[k-1]>=target) k--;
               int s=nums[i]+nums[j]+nums[k];
               res=min(res,make_pair(abs(s-target),s));
               if(j+1<k)//可能第一个情况不满足
               {
                   int s=nums[i]+nums[j]+nums[k-1];
                   res=min(res,make_pair(abs(s-target),s));
               }
           }
       }
       return res.second;
    }
};
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值