【Light OJ 1414】February 29(容斥原理)

本文介绍了一个计算两个指定日期之间闰日数量的程序。通过容斥原理确定给定年份是否为闰年,并据此计算闰日总数。文章提供了一段C++代码实现,包括日期输入解析及闰年判断。

Time Limit: 1000MSMemory Limit: 32768KB64bit IO Format: %lld & %llu

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Description

It is 2012, and it's a leap year. So there is a "February 29" in this year, which is called leap day. Interesting thing is the infant who will born in this February 29, will get his/her birthday again in 2016, which is another leap year. So February 29 only exists in leap years. Does leap year comes in every 4 years? Years that are divisible by 4 are leap years, but years that are divisible by 100 are not leap years, unless they are divisible by 400 in which case they are leap years.

In this problem, you will be given two different date. You have to find the number of leap days in between them.

Input

Input starts with an integer T (≤ 550), denoting the number of test cases.

Each of the test cases will have two lines. First line represents the first date and second line represents the second date. Note that, the second date will not represent a date which arrives earlier than the first date. The dates will be in this format - "month day, year", See sample input for exact format. You are guaranteed that dates will be valid and the year will be in between 2 * 103 to 2 * 109. For your convenience, the month list and the number of days per months are given below. You can assume that all the given dates will be a valid date.

Output


For each case, print the case number and the number of leap days in between two given dates (inclusive).

Sample Input

4

January 12, 2012

March 19, 2012

August 12, 2899

August 12, 2901

August 12, 2000

August 12, 2005

February 29, 2004

February 29, 2012

Sample Output

Case 1: 1

Case 2: 0

Case 3: 1

Case 4: 3

容斥原理求该年之前闰年的个数

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
map<string,int>mp;
void init() {
	int flag=1;
	mp["January"]=flag++;
	mp["February"]=flag++;
	mp["March"]=flag++;
	mp["April"]=flag++;
	mp["May"]=flag++;
	mp["June"]=flag++;
	mp["July"]=flag++;
	mp["August"]=flag++;
	mp["September"]=flag++;
	mp["Ocober"]=flag++;
	mp["November"]=flag++;
	mp["December"]=flag++;
}
bool judge(int n) {
	if(n%400==0||n%4==0&&n%100!=0)
		return true;
	return false;
}
int main() {
	int T,casen=0,ans;
	char c1[20],c2[20];
	int year1,year2,day1,day2;
	scanf("%d",&T);
	init();
	while(T--) {
		int ans=0;
		scanf("%s%d,%d",c1,&day1,&year1);
		scanf("%s%d,%d",c2,&day2,&year2);
		int cnt1,cnt2;
		cnt1=year1/4-year1/100+year1/400;                //容斥原理
		cnt2=year2/4-year2/100+year2/400;
		if(judge(year1)){
			if(mp[c1]==1||mp[c1]==2){		//只有月份大于2时year1年之前的2.29个数才不减 
				cnt1--;
			}
		}
		if(judge(year2)){
			if(mp[c2]==1||mp[c2]==2&&day2<=28){
				cnt2--;
			}
		}
		ans=cnt2-cnt1;
		printf("Case %d: %d\n",++casen,ans);
	}
	return 0;
}





考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
由于未提供关于东方博宜OJ 1414题目的具体描述或相关信息,以下内容基于常见的算法竞赛题目类型进行推测,并结合二分查找、数组操作等常见解题方法进行解答。如果题目涉及特定的算法或数据结构,请补充更多细节以便进一步完善答案。 ### 解题思路 在算法竞赛中,解决复杂问题通常需要将问题分解为更小的部分,并选择合适的算法或数据结构来实现。假设东方博宜OJ 1414是一道与数组操作或查找相关的题目,以下是可能的解题思路: #### 1. 确定题目类型 根据已有引用内容,可以推测题目可能涉及以下几种类型: - **二分查找**:如引用[1]所述,二分查找是一种高效的时间复杂度为 \(O(\log n)\) 的算法[^1]。 - **数组逆序**:引用[2]展示了如何通过循环实现数组逆序[^2]。 - **支撑数查找**:引用[3]提供了一种判断数组中局部最大值的方法[^3]。 - **树形结构遍历**:引用[4]展示了一个家族树的构建与子孙数量统计[^4]。 #### 2. 可能的解法 假设东方博宜OJ 1414题目要求在有序数组中查找某个元素最后一次出现的位置(右侧边界),可以采用以下方法: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int binarySearchRightBound(vector<int>& nums, int target) { int left = 0, right = nums.size(); while (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] <= target) { left = mid + 1; } else { right = mid; } } return left - 1; // 返回目标值最后一次出现的位置 } int main() { int n, x; cin >> n >> x; vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> nums[i]; } int result = binarySearchRightBound(nums, x); if (result >= 0 && nums[result] == x) { cout << result << endl; } else { cout << "-1" << endl; // 如果未找到目标值 } return 0; } ``` 上述代码实现了二分查找右侧边界的逻辑,适用于在有序非递减数组中查找目标值最后一次出现的位置[^1]。 #### 3. 注意事项 - 输入输出格式需严格遵循题目要求。 - 对于边界条件(如空数组或目标值不存在的情况),需特别处理以避免错误。 ###
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