【hdu1873】优先队列

本文介绍了一个模拟医院就诊排队系统的算法实现。系统考虑了病人的优先级及到达顺序,通过优先队列来模拟三位医生的诊疗过程。当医生空闲时,会优先选择优先级最高的病人进行诊治。

Description

看病要排队这个是地球人都知道的常识。 
不过经过细心的0068的观察,他发现了医院里排队还是有讲究的。0068所去的医院有三个医生(汗,这么少)同时看病。而看病的人病情有轻重,所以不能根据简单的先来先服务的原则。所以医院对每种病情规定了10种不同的优先级。级别为10的优先权最高,级别为1的优先权最低。医生在看病时,则会在他的队伍里面选择一个优先权最高的人进行诊治。如果遇到两个优先权一样的病人的话,则选择最早来排队的病人。 

现在就请你帮助医院模拟这个看病过程。

Input

输入数据包含多组测试,请处理到文件结束。 
每组数据第一行有一个正整数N(0<N<2000)表示发生事件的数目。 
接下来有N行分别表示发生的事件。 
一共有两种事件: 
1:"IN A B",表示有一个拥有优先级B的病人要求医生A诊治。(0<A<=3,0<B<=10) 
2:"OUT A",表示医生A进行了一次诊治,诊治完毕后,病人出院。(0<A<=3)

Output

对于每个"OUT A"事件,请在一行里面输出被诊治人的编号ID。如果该事件时无病人需要诊治,则输出"EMPTY"。 
诊治人的编号ID的定义为:在一组测试中,"IN A B"事件发生第K次时,进来的病人ID即为K。从1开始编号。 

Sample Input

7
IN 1 1
IN 1 2
OUT 1
OUT 2
IN 2 1
OUT 2
OUT 1
2
IN 1 1
OUT 1

Sample Output

2
EMPTY
3
1
1

#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
struct note {
	int id;
	int deg;
	bool friend operator<(note A,note B) {
		if(A.deg==B.deg)
			return A.id>B.id;
		return A.deg<B.deg;
	}
} s;
int main() {
	int n,a,b,num;
	char c[5];
	while(scanf("%d",&n)!=EOF) {
		priority_queue<note>que[4];
		num=1;
		for(int l=0; l<n; l++) {
			scanf("%s",c);
			if(!strcmp(c,"IN")) {
				scanf("%d%d",&a,&b);
				s.id=num++;
				s.deg=b;
				que[a].push(s);
			} else if(!strcmp(c,"OUT")) {
				scanf("%d",&a);
				if(!que[a].empty()) {
					s=que[a].top();
					printf("%d\n",s.id);
					que[a].pop();
				} else
					printf("EMPTY\n");
			}
		}
	}
	return 0;
}





对于HDU4546问题,还可以使用优先队列(Priority Queue)来解决。以下是使用优先队列的解法思路: 1. 首先,将数组a进行排序,以便后续处理。 2. 创建一个优先队列(最小堆),用于存储组合之和的候选值。 3. 初始化优先队列,将初始情况(即前0个数的组合之和)加入队列。 4. 开始从1到n遍历数组a的元素,对于每个元素a[i],将当前队列中的所有候选值取出,分别加上a[i],然后再将加和的结果作为新的候选值加入队列。 5. 重复步骤4直到遍历完所有元素。 6. 当队列的大小超过k时,将队列中的最小值弹出。 7. 最后,队列中的所有候选值之和即为前k小的组合之和。 以下是使用优先队列解决HDU4546问题的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <functional> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a.begin(), a.end()); // 对数组a进行排序 priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long>> pq; // 最小堆 pq.push(0); // 初始情况,前0个数的组合之和为0 for (int i = 0; i < n; i++) { long long num = pq.top(); // 取出当前队列中的最小值 pq.pop(); for (int j = i + 1; j <= n; j++) { pq.push(num + a[i]); // 将所有加和结果作为新的候选值加入队列 num += a[i]; } if (pq.size() > k) { pq.pop(); // 当队列大小超过k时,弹出最小值 } } long long sum = 0; while (!pq.empty()) { sum += pq.top(); // 求队列中所有候选值之和 pq.pop(); } cout << sum << endl; return 0; } ``` 使用优先队列的方法可以有效地找到前k小的组合之和,时间复杂度为O(nklog(k))。希望这个解法对你有所帮助!
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