BetaBin

这章是第二部分问题求解的开篇，主讲运用搜索法解决问题。然后介绍常用无信息搜索策略（BFS，DFS，IDS……），还强调了下避免重复状态，最后提到了下使用不完全信息的搜索。 开章提到：当没有单独的行动可以解决问题的时候，智能体如何找到一个行动序列达到它的目标，是讨论的重点。然后会描述一种基于目标的智能体，称为问题求解智能体。问题求解智能体通过寻找达到所希望的状态的行动序列来决策要做什么。从精确地定

第六章，总得来说，比较细致地讲了零和游戏中的极小极大值算法，还有对其强化的alpha-beta剪枝优化算法。然后，大概介绍了下截断搜索，多人游戏，几率游戏。 在竞争的环境中，每个智能体的目标是冲突的，于是就引出了对抗搜索问题——通常被称为博弈。 人工智能中的博弈专指博弈论专家们称为有完整信息的，确定性的，轮流行动的，两个游戏者的零和游戏。这意味着再确定性的，完全可观察的环境中的两个智能体必须交

绪论是一些概念性的东西居多，介绍。什么是人工智能，人工智能的基础和历史，还有目前的发展水平。 人工智能，什么是人工智能呢？非相关人士大概的印象就是智能，聪明。其实，我自己也有点模糊。只能理解为有4个分支方向，各自关心重点不一样。 1，思维过程和推导；2，行为；3，模拟人类功能；4，理想的智能概念。 通俗点讲，就是理性和拟人，行为和推导。 其实，个人觉得人工智能，应该是一个完美的智能体，即是