70、可重构无线网络的独立区域设置方案与移动自组织网络路由协议的信息论边界

可重构无线网络的独立区域设置方案与移动自组织网络路由协议的信息论边界

在无线网络的研究领域中,可重构无线网络的独立区域设置方案以及移动自组织网络路由协议的优化是重要的研究方向。下面将详细介绍相关的内容。

可重构无线网络的独立区域设置方案

独立区域方案在可重构无线网络中具有重要意义,它能够有效管理网络区域,提高网络的运行效率。

独立区域配置

独立区域配置算法旨在初始区域配置时创建不重叠的区域,并在区域半径内容纳尽可能多的节点。具体步骤如下:
1. 确定邻居节点数量 :每个节点找出在合适信号强度范围内的邻居节点数量,该信号强度成为独立区域的n跳半径。
2. 选择中心节点 :节点之间交换邻居节点数量信息,拥有最多邻居节点的节点成为独立区域的中心节点。中心节点通知其邻居节点它是该区域的中心节点,已加入特定区域的节点(除周边节点外)不再响应区域配置请求。
3. 寻找候选区域 :区域X的中心节点cX选择其一个周边节点pX,并委托pX配置区域。pX暂时成为虚拟区域A的中心节点cA,然后cA尝试找出虚拟区域A中邻居节点数量最多的周边节点p’A。如果节点均匀分布,p’A将位于从cX经过pX的直线上,即p’A是虚拟区域A中离cX最远的周边节点。
4. 配置新区域 :邻居节点数量最多的p’A配置新区域Y,同时p’A成为区域Y的中心节点cY。此时,pX自然属于区域Y,成为pXY,同时作为区域X和区域Y的周边节点。
5. 扩展区域覆盖 :重复步骤

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
绘画教学机器人是一种借助现代科技辅助人们进行绘画活动的教学工具。 在当前这份资料中,我们重点阐述了基于Arduino开发板构建的绘画教学机器人,该设备运用图像识别和电机控制技术来完成自动绘画工作。 代码转载自:https://pan.quark.cn/s/128130bd7814 以下是本资料中的核心内容:1. Arduino及其在机器人中的应用:Arduino是一个开放源代码的电子原型平台,它包含一块能够执行输入/输出操作的电路板以及配套的编程系统,通常用于迅速构建交互式电子装置。 在本次项目中,Arduino充当机器人的核心部件,负责接收图像分析后的数据,并将这些数据转化为调控步进电机旋转的指令,进而引导笔架在白板上进行作画。 2. 图像识别技术:图像识别技术是指赋予计算机识别和处理图像中物体能力的技术手段。 本项目的图像识别功能由摄像头承担,它能够获取图像,并将彩色图像转化为灰度图像,再采用自适应阈值算法处理为二值图像。 随后,通过图像细化方法提取出二值图像的骨架信息,用以确定绘画的目标和路径。 3. 电机控制机制:电机控制是指借助电子技术对电机运行状态进行管理。 在本项目中,两个步进电机由Arduino进行控制,实现精准的位置控制,从而达到绘画的目的。 步进电机的正转反转动作能够驱动笔架部件,沿着预设的轨迹进行绘画。 4. 机器人设计要素:机器人的设计涵盖了图像处理单元、机械控制单元和图像处理算法。 机械单元的设计需要兼顾画笔的支撑构造,确保画笔的稳定性,并且能够适应不同的绘画速度和方向。 在硬件设计层面,选用了ULN2003驱动器来增强Arduino输出的信号,以驱动步进电机运转。 5. 所采用的技术工具材料:项目中的主要硬件设备包括Arduino控制板、步进电机、ULN...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值