分布式感知算法与虚拟机功率预测研究
分布式感知算法
分布式感知算法(Distributed Perception Algorithm,DPA)受到“金色鲦鱼”群游行为的启发。为评估该算法的实用性,研究人员在一系列测试问题上进行了实验,并分析了算法各组成元素在搜索过程中的重要性,同时将结果与粒子群优化算法(PSO)进行了对比。
以下是算法对比结果:
|算法|DeJong (60D) - Best|DeJong (60D) - Mean|DeJong (60D) - Std Dev|Griewank (60D) - Best|Griewank (60D) - Mean|Griewank (60D) - Std Dev|Rastrigin (60D) - Best|Rastrigin (60D) - Mean|Rastrigin (60D) - Std Dev|Rosenbrock (60D) - Best|Rosenbrock (60D) - Mean|Rosenbrock (60D) - Std Dev|Ha0|Hb0|Hba|Hc0|Hca|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|PSO|229.6262|313.7544|41.3335|705.1046|1059.4572|205.1225|706.8452|809.0102|57.0805|1.8195E+8|4.2095E+8|1.0482E+8| - | - | - | - | - |
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