39、基于动态连接图表示与Transformer的人脸反欺诈及目标检测技术研究

基于动态连接图表示与Transformer的人脸反欺诈及目标检测技术研究

1. 人脸反欺诈实验研究

在人脸反欺诈（FAS）任务中，为了评估模型的泛化能力，进行了一系列实验。

1.1 跨数据库测试

使用HTER评估模型泛化能力，在从CASIA - MFSD到Replay - Attack以及从Replay - Attack到CASIA - MFSD的实验中取得了有竞争力的结果。不过，从低分辨率数据集（Replay Attack）到高分辨率数据集（CASIA - MFSD）时，算法性能略有下降，这可能是因为视觉Transformer在以低分辨率图像作为输入时，难以捕捉足够信息来生成深度。

协议	方法	APCER(%)	BPCER(%)	ACER(%)
1	Face - des [13]	1.2	1.7	1.5
1	STASN [23]	1.2	2.5	1.9
1	Auxiliary [16]	1.6