8、前端开发:Stimulus 与 React 的应用与实践

前端开发:Stimulus 与 React 的应用与实践

1. Stimulus 通用控制器

在前端开发中,将数据放入标记可以让我们创建通用、可复用的 Stimulus 控制器。就像 Turbo 能让我们在不编写大量自定义 JavaScript 的情况下添加很多功能一样,编写通用的 Stimulus 控制器也能实现这一点。

目前有一个控制器,它会响应点击事件,显示或隐藏目标元素,并改变目标的文本。我们可以更抽象地思考,这里其实有两个独立的点击响应动作:一个是添加和移除 CSS 类,另一个是改变按钮的文本。我们将把它们拆分成两个独立的控制器,以展示 Stimulus 如何组合小型、通用的动作。

1.1 文本控制器
import { Controller } from "@hotwired/stimulus"
export default class TextController extends Controller {
  static targets = ["elementWithText"]
  elementWithTextTarget: HTMLElement
  static values = {
    status: Boolean,
    on: { type: String, default: "On" },
    off: { type: String, default: "Off" },
  }
  offValue: string
  onValue: string
  statusValue: boolean
  toggle(): void {
    th
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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