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tf.constant(常量)
一.概述格式:tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False)value:是一个必须的值,可以是一个数值,也可以是一个列表;可以是一维的,也可以是多维的。#创建数值常量 tensor=tf.constant(1) #用取值函...原创 2019-03-04 16:48:02 · 12548 阅读 · 0 评论 -
tf.placeholder()
一.概述1.综述Tensorflow的设计理念称之为计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码并不会直接生效,这一点和python的其他数值计算库(如Numpy等)不同,graph为静态的,类似于docker中的镜像。然后,在实际的运行时,启动一个session,程序才会真正的运行。这样做的好处就是:避免反复地切换底层程序实际运行的上下文,tensorflow帮你优化整个系...转载 2019-03-05 17:33:25 · 2872 阅读 · 0 评论 -
tensorflow之线性回归(Linear Regression in TensorFlow)
一.代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tfimport xlrdDATA_FILE = "data/fire_theft.xls"# Step 1: read in data from the .xls filebook = xlrd.open_workbook(DA...原创 2019-03-05 20:04:55 · 158 阅读 · 0 评论 -
tensorflow之Optimizers(tensorflow的优化器)
一.概述1.默认情况下,优化器训练目标函数所依赖的所有可训练变量。如果你不想训练某一个变量,你可以将关键词trainable设置为False。举例如下:global_step = tf.Variable(0, trainable=False, dtype=tf.int32)learning_rate = 0.01 * 0.99 ** tf.cast(global_step, tf.fl...原创 2019-03-05 20:44:48 · 2435 阅读 · 1 评论 -
tensorflow之API函数1
1.tf.nn.conv2dtf.nn.conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format='NHWC', dilations=[1, 1, 1, 1], name=None)input:指需要做卷积的输入图像,它要...原创 2019-03-08 16:43:27 · 341 阅读 · 0 评论 -
tf.Variable(变量)
一.变量声明#Declare variables#create variable a with scalar valuea = tf.Variable(2, name="scalar")#create variable b as a vectorb = tf.Variable([2, 3], name="vector)#create variable c as a 2x2 ...原创 2019-03-04 19:43:57 · 1699 阅读 · 0 评论