Hive vs Spark

先来看看二者在概念上的区别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79813444

再来看看二者在性能上的区别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79946516

结论

Hive是在Hadoop分布式文件系统上运行的开源分布式数据仓库数据库，用于查询和分析大数据。
Spark 是一个框架，需要具体的类似于 Hive 的数据库支持,Spark 基于内存分析，速度更快。

其他

【https://zhuanlan.zhihu.com/p/69481303】
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的的所有优点,但不同于MapReduce得是job中间输出结果可以保存在内存中,从而不需要去读取HDFS,因此Spark能更好的适用于数据挖掘于机器学习等需要的迭代的MapReduce的算法,Spark是Scala编写,方便快速编程

Spark和MapReduce的区别:
Spark基于内存,MapReduce基于hdfs.Spark处理数据的能力一般是MapReduce的十倍以上,Spark中除了基于内存计算外,还有DAG有向无环图来切分任务的执行先后顺序