hdoj3549 Flow Problem(裸的网络流)

WOA优化CNN超参数的超短期风电功率预测MATLAB实战 时间序列预测中,一维卷积神经网络(1D CNN)通过局部感受野捕捉风速、功率等时序突变,但卷积核数量、核长、学习率等超参数高度耦合,手工调参效率低且易陷入局部最优。鲸鱼优化算法(WOA)作为一种无梯度群智能搜索方法,以验证集RMSE为适应度,在连续空间内解码网络结构,实现超参数自动寻优。其技术价值在于降低人工试错成本,提升超短期风电功率预测精度,尤其适用于SCADA数据清洗后构建的[C×T]张量建模场景。从15分钟重采样、风向sin/cos编码到因果卷积、App Designer部署,MATLAB全流程落地 阅读详情

Flow Problem

Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 7647    Accepted Submission(s): 3560


Problem Description
Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task is to find out the maximum flow for the weighted directed graph.
 

Input
The first line of input contains an integer T, denoting the number of test cases.
For each test case, the first line contains two integers N and M, denoting the number of vertexes and edges in the graph. (2 <= N <= 15, 0 <= M <= 1000)
Next M lines, each line contains three integers X, Y and C, there is an edge from X to Y and the capacity of it is C. (1 <= X, Y <= N, 1 <= C <= 1000)
 

Output
For each test cases, you should output the maximum flow from source 1 to sink N.
 

Sample Input
  
2 3 2 1 2 1 2 3 1 3 3 1 2 1 2 3 1 1 3 1
 

Sample Output
  
Case 1: 1 Case 2: 2
 

Author
HyperHexagon
 

Source
 
第一道网络流题目
就是套模板


附上代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <climits>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstdlib>
#include <string>
#include <set>
#include<stack>
using namespace std;


typedef long long LL;
const int N=22;
const int INF=100000000;
struct edge
{
 int to,cap,res;
};
vector<edge> g[N];
int used[N];
void add_edge(int from,int to,int cap)
{
    edge tmp;
    tmp.to=to;
    tmp.cap=cap;
    tmp.res=g[to].size();
    g[from].push_back(tmp);
    tmp.to=from;
    tmp.cap=0;
    tmp.res=g[from].size()-1;
    g[to].push_back(tmp);
}
int dfs(int s,int t,int f)     // 找一条增广路
{
    if(s==t) return f;
    used[s]=1;
    for(int i=0;i<g[s].size();i++)
    {
        edge &e=g[s][i];
        int d;
        if(!used[e.to]&&e.cap>0)      // e.cap>0 要满足,不然搜下去会为负值
        {
          d= dfs(e.to,t,min(f,e.cap));
          if(d>0)
          {
              e.cap-=d;
              g[e.to][e.res].cap+=d;
              return d;
          }
        }
    }
    return 0;
}
void init()
{
    for(int i=0;i<=N;i++)
   g[i].clear();
}
LL max_flow(int s,int t)
{
    LL ans=0;
    for(;;)
    {
        memset(used,0,sizeof(used));
        LL d=dfs(s,t,INF);
        if(d==0)
            return ans;
            ans+=d;
    }
}
int main()
{
    int ca,v_sum,e_sum;
    scanf("%d",&ca);
    for(int kase=1;kase<=ca;kase++)
    {
        scanf("%d%d",&v_sum,&e_sum);
        init();
        for(int i=0;i<e_sum;i++)
        {
            int aa,bb,cc;
            scanf("%d%d%d",&aa,&bb,&cc);
            add_edge(aa,bb,cc);
        }
        printf("Case %d: ",kase);
        printf("%lld\n",max_flow(1,v_sum));
    }
    return 0;
}




































WorkBuddy任务对话上下文管理:Token、compact与上下文窗口实战指南 在大语言模型应用中,Token作为文本处理的最小单位,直接决定上下文窗口的消耗速度,而上下文窗口则限定了单次对话可承载的信息总量。当对话超出窗口限制时,compact压缩机制会触发有损摘要,导致关键约束丢失或工具调用结果被稀释。合理管理上下文不仅能提升多步骤任务的稳定性,还能显著降低Token成本与响应延迟。在文档处理、代码开发、多步自动化等场景中,通过主动压缩、状态外置、分段喂入等策略,可有效避免任务后期遗忘、版本混乱等问题。本文围绕WorkBuddy的上下文管理机制,从Token与compact的底层原 阅读详情

相关推荐

应用处理器(AP)、系统级芯片(SoC)与微控制器(MCU)的区别与联系

应用处理器(AP)、系统级芯片(SoC)与微控制器(MCU)的区别与联系

a_zxswer的博客 1694

网络新新词典

网络行为   【裸奔】词义:原意为不穿衣服奔跑的行为,网络上多用引申义,指没有通常意义上的准备、配件或配置等“本应有”的物件而进行的行为。   考源:“裸奔”本来是一种与社会默认准则相冲突的个人极端行为,多用于表达意见和宣泄情感,常见于各类体育运动的狂热拥趸。而在网上,“裸奔”中的“裸”指代缺乏一些默认元素,如电脑不安装杀毒软件而直接上网,在电子游戏中不加载可提高人物属性的装备进行游戏,在论坛

ninver2007的专栏 1万+

ArcGIS拓扑检查实战:5分钟搞定面重叠与缝隙问题(附详细截图)

本文详细介绍了如何使用ArcGIS进行拓扑检查,快速解决面重叠与缝隙问题。通过搭建拓扑检查环境、配置拓扑规则、五步闪电修复法及批量处理技巧,帮助用户高效完成数据修正,提升GIS数据质量。特别适合地籍管理、规划红线等场景应用。

z4a5b6的博客 744

hdoj 3549 Flow Problem(最大网络流)

该问题为裸的最大网络流问题,数据量不大,使用EdmondsKarp算法求解即可;需要注意的是该问题的点最多有15个,边的数目最多有1000个,所以该图中存在重边,需要将多个重边合为一条边;

weixin_67271870的博客 244

超大规模AI集群跨数据中心互联:Scale-Across技术实现与部署实践

分布式系统通过将计算任务分散到多个节点协同执行,实现算力的横向扩展。其核心原理在于网络通信、数据同步和资源调度机制的技术协同。在AI基础设施领域,分布式架构能有效突破单数据中心算力瓶颈,支撑万亿参数大模型训练。特别是面对长距离传输时延和带宽稳定性挑战,需要采用RDMA、确定性网络等关键技术。Scale-Across作为分布式系统的高级形态,通过跨地域多数据中心互联,构建逻辑统一的AI算力池,为超大规模AI训练和全球推理服务提供核心支撑。本文聚焦AI集群跨数据中心互联的技术路径,涵盖全栈优化、网络自治等实践方

chouxuyi9789的博客 400

C++坦克大战源代码

【代码】C++坦克大战源代码。

强国豪,林中霖 2609

Flow Problem(HDOJ-3549)

Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task is to find out the maximum flow for the weighted directed graph. Input The first line of in...

人生如梦,梦醒时悲欢离合 242

计算机网络自顶向下(第八版)第一章课后习题

电路交换网络具有以下优点:资源独占性,在建立连接时,电路交换网络为通信双方独占一条物理路径,不会受到其他用户的影响。低时延,由于建立了专用路径,数据传输时延较小,适合对时延敏感的应用,如实时语音和视频通信。数据链路层:提供节点之间可靠的数据传输,主要任务是错误检测和纠正,以及数据帧的传输和访问控制。移动蜂窝网络:如4G LTE和5G,通过移动基站提供的无线信号实现移动设备的互联网接入。网络层:负责数据包的路由和转发,主要任务是通过网络选择最佳路径,进行流量控制和拥塞控制。手机,服务器,路由器,电脑;

hiahiakk的博客 2257

网络流裸题

http://acm.nefu.edu.cn/JudgeOnline/problemshow.php?problem_id=473

ACM,再见! 2795

AI辅助需求分析与提示词生成

文章标题 《AI辅助需求分析与提示词生成》 关键词 人工智能 需求分析 提示词生成 深度学习 机器学习 强化学习 数学模型 系统架构

AI天才研究院 1214

Cadence PSpice 仿真11:电感型低通滤波器最坏情况分析仿真实战图文教程

在进行蒙特卡罗分析时会将元器件的容差考虑进去,然后通过运行多次的随机仿真,得到电路输出的一个范围。但是多数情况下设计师关注的只是电路的最坏情况是否满足设计要求。PSpice的最坏情况分析是取在容差的边界点元件参数进行仿真以计算出电路输出的最坏情况。所以如果如果电路中有10个元件的话,需要先取10个元件的标准值仿真1次,然后再分别在10个元件的容差边界处各仿真1次,然后再对仿真结果进行统计和计算,再最坏情况下再仿真1次。

fydar的博客 1944

HDU 3549 Flow Problem【最大流dinic】

Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task is to find out the maximum flow for the weighted directed graph. Input The first line of input contains an integer...

王小二的博客 415

Windows 镜像包大全(附百度云下载链接)

插入U盘,找到下载好的两个驱动软件,并安装,先打开驱动人生万能网卡版,安装好网卡驱动,可以接入wifi或者网线了,然后打开驱动精灵,按照提示,安装所有的驱动(中间要是让你重启,就先选择稍后再说,如果有的驱动安装好之后非要你重启,关不掉的那种,那你就重启吧),等全部安装好了,重启电脑。如果你有显卡,这里以英伟达举例,我是GTX960的,当你的驱动都安装好后,右键桌面,会出现一个英伟达控制面板。安装软碟通,下载之后,一直下一步就ok,啥也不用配置,到了最后一项点击“继续试用”即可。(下载里面的网卡版即可),

悦分享 7361

HDOJ-3549 Flow Problem(网络流)

最大流,sap算法. #include #include #include #include using namespace std; const int MAXN=2005; const int MAXE=2005; const int INF=0X3F3F3F3F; struct Edge { int to,next,cap,flow; }edge[MAXE]; int

GoldMoon 383

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

hdoj 3549 Flow Problem 【最大流】

题目:hdoj 3549 Flow Problem 题意:给出一个图,让你求最大流。 分析:这个题目用dinci写的,因为点比较少,而dinci复杂度O(m*n^2),但是还是跑了160ms,不知道15的神牛怎么写的。 dinci的写法要注意的地方就是存图的时候要考虑怎么存,因为要更新网络残量,即反向的流量,所以这里要注意一下。 思想就不讲了,很多地方有讲。 代码: #

大神养成中..... 1276

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

HDOJ 3549 Flow Problem(最大流)

Flow Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task is to find out the maximum flow for the weighted directed graph. I

nudt_oys的博客 457

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

hdoj Flow Problem 3549 (最大流入门)

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 11469    Accepted Submission(s): 5434 Problem Description Network flow is

yanghui07216的博客 507

HDU 3549 Flow Problem(网络流模板题)

记录一下模板#include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <queue> using namespace std;#define maxn 1100 #define INF 0x7f7f7f7f struct Edge { int from,to,cap,flow; }

wuhulala的休息室 1101

hdoj 3549 Flow Problem 【最大流入门 dinic算法】

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 9735    Accepted Submission(s): 4562 Problem Description Network flow is

世界很大 801

HDOJ 3549 Flow Problem --- Dinic算法模板

题解:最大流问题,套dinic模板即可 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; const int INF = 1e9; int n,m; int dis[3000]; struct Edg...

。 188

HDOJ 3549 Flow Problem

Flow ProblemTime Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5713Accepted Submission(s): 2670Problem DescriptionNetwork flow is a well-known ...

weixin_30835649的博客 225

HDOJ 3549 Flow Problem(network flow)

this is a very good question for beginning to learn network flow , very easy way to use ff algorithm . Need more work in graphic theory……#include <bits/stdc++.h> #include <cstring> using namespace std

limn204的专栏 315

HDOJ Flow Problem 3549(最大流)

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 9642    Accepted Submission(s): 4509 Problem Description Network flow is a

豫帝哥哥 810

HDOJ-3549 Flow Problem (最大流模板)

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task

GUOQU_WEILAI的博客 383

hdoj--3549--Flow Problem(最大流)

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 11733    Accepted Submission(s): 5565 Problem Description Network flow i

playboy307 333
上一篇: ACM训练计划
下一篇: poj2387Til the Cows Come Home(dijkstra)
IT旅行
博客等级 码龄12年 3粉丝 28原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值