
骨架检测
best_scenery
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
非线性最小二乘最优化
最优化步长的选择方法信任区域法:定区间,取极值信赖域方法利用一个模型函数(通常是二次的)在被称为信赖域的搜索空间的子集上近似目标函数。如果模型函数成功地使真实目标函数最小化,则信任域被扩展;反之,则信任域被收缩利用信赖域算法求解无约束的非线性最小二乘问题_含matlab代码% 流程图中的f为原始函数,对应代码中的Diff% 流程图F指的是残差,对应代码中的f信赖域方法在姿势估计中...原创 2020-03-11 18:01:13 · 1545 阅读 · 0 评论 -
Pose Proposal Networks(PPN)
总体思路 不同于自上而下先检测人再基于proposals检测人体关键点的方法,PPN的方法借鉴单阶段目标检测的思路,将人体姿态估计转化为目标检测问题,从图像中直接回归出人和关键点的位置;不同于自下而上的逐像素关键点连接方法,PPN可直接从CNN输出关节的连接和生成候选姿态。虽然速度和精度都不是最优的,综合考虑速度和精度,模型还是很有优势的。论...原创 2020-03-05 18:09:42 · 868 阅读 · 0 评论 -
骨架检测方法综述
传统方法模板匹配在几何先验的基础上基于模板匹配进行骨架关键点的检测人体骨骼关键点检测两个方向自上而下人体检测 + 单人人体关键点检测代表性方法:G-RMI, CFN, RMPE, Mask R-CNN, and CPNmask rcnn的检测+分割框架很适合用来做关键点检测,将关键点进行one-hot mask编码,针对k个关键点会预测k个mask。实现细节为,训练时采用m...原创 2020-03-05 16:19:16 · 1325 阅读 · 0 评论