创新性应用-李香

创新性应用：
1． 在数据库设计中，我们经常会按照范式的规定来进行一般物理表的设计，但是一个使用效率高效，合理的数据库的设计，是非常需要经验的支持的，比如，由于一些需求的实现，可能避免不了用存储换效率的问题，合理的数据冗余存储，可能达不到高范式的要求，但是却可以大大减少由于查询等而启动io的次数，减少由于复杂的联接导致的一些问题。
2． 数据库设计时，关于表名，字段名称等等，已经有很多相关的规范来进行定义，目前觉得，只要选择对于所设计功能的系统适合的规范，在日后的开发工作上，会减少很多麻烦。并且规范的定义写在规范的文件中，可以作为之后程序开发的数据库操作代码，利用辅助生成源码，减少工作量，虽然一开始有rose生成源码之类的，还是觉得不是很合适，因为rose之类的还是对于蓝图上可能有相应的指导，而对于生成部分代码之类的，也许只是鸡肋吧，而数据库规范的定义则不同，特别是物理定义，在一定方面上，已经能初见系统的雏形，完全可以作为部分源码的来源。

行业借鉴经验：
1． 若需要进行带工作流引擎相关的系统，工作流表的设计非常重要，特别是关于转储数据的方案，行业功能靠得越近，功能越完善，在表结构上越容易增加此行业的性质设置，同时越不容易被其它行业所用。即数据结构只能作为专业的特定使用。
2． 需要根据系统设计的目标、目的和数据量级别选择合适的数据库软件。合适的数据库软件，会减轻维护的成本，获得更大的效益。
3． 在数据库的设计上，一定按照功能需求来进行设计，并且需要不仅仅来实现业务功能，而且要多为以后的事情考虑，获得更好的扩展性，如想到的延伸也可以先在设计中进行保留，作为以后的扩展使用。

应用难点技巧：
[1]数据库设计上，对于大数据量和不大经常读取的数据，可以进行物理表上的转储，但是在查询应用上需要完善，使得用户不会因为物理上存储的原因，导致操作上的不方便。
[2]由于操作系统的原因，在选用数据库软件时，一定要考虑驱动和支持问题，否则在实施上会遇到非常麻烦的事情，一定要使用多兼容的数据库软件。
[3]数据库设计上，对于大数据量的系统，一定要选择合适的数据库软件，这样可以软件中可以提供很多自带的解决方法，节省很多时间。
[4]建立索引一定要高效，并且一些查询在必须要的时候，需要忽略掉一些已经建立的索引才能得到更满意的运行时间。
[5]在sql进行效率调优时，有些时候，还需要在数据内容上查找原因。
[6]需要在充分理解用户的需求之后，在进行功能设计，特别是在数据库设计上，需要将系统运行一段时间后，可能面临的问题优先考虑一下，将可能发生的问题在设计时候来解决，防止发生数据库物理结构上的大改动，费时，费力，费神，特别是对于原有数据的迁移，是个很辛苦的工作。
[7]数据库设计上的扩展性非常重要，可能一旦发生某些需求上的变更后，如果设计时为不可扩展的，那么之后的变更非常大。