矩阵相乘及解释——C

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

#define M 10

int main(void)
{
    int Display(int array[M][M],int i,int j);
    int a,b,c,d,i,j,k;
    printf("请输入两个相乘矩阵的行数和列数,并用空格隔开:");
    scanf("%d %d %d %d",&a,&b,&c,&d);
    if(b!=c)
    {
        printf("无法相乘!\n");
        return 0;
    }//当第一个矩阵的列数不等于第二个矩阵的行数时无法相乘

    int array1[M][M]={0};
    int array2[M][M]={0};
    printf("请输入第一个矩阵:\n");
    for(i=0;i<a;i++)
    {
        for(j=0;j<b;j++)
        {
            printf("array1[%d][%d]=",i+1,j+1);
            scanf("%d",&array1[i][j]);
        }
    }
    printf("请输入第二个矩阵:\n");
    for(i=0;i<c;i++)
    {
        for(j=0;j<d;j++)
        {
            printf("array2[%d][%d]=",i+1,j+1);
            scanf("%d",&array2[i][j]);
        }
    }

    /*用一个Display函数列出矩阵*/
    printf("\n第一个矩阵为:\n");
    Display(array1,a,b);
    printf("\n第二个矩阵为:\n");
    Display(array2,c,d);

    /*核心代码:*/
    int array3[M][M]={0};//array3[a][d]
    int sum=0;
    for(i=0;i<a;i++)
    {
        for(j=0;j<d;j++)
        {
            for(k=0;k<b;k++)
            {
                sum+=array1[i][k]*array2[k][j];
            }
            array3[i][j]=sum;
            sum=0;
        }
    }
    printf("\n乘积矩阵为:\n");
    Display(array3,a,d);

    return 0;
}
int Display(int array[M][M],int i,int j)
{
    int a,b;
    for(a=0;a<i;a++)
    {
        for(b=0;b<j;b++)
        {
            printf("%d\t",array[a][b]);
        }
        printf("\n");
    }
}

核心代码及解释: 

例题:

 

程序运行结果:

【为什么要学习这门课程】深度学习框架如TensorFlowPytorch掩盖了深度学习底层实现方法,那能否能用Python代码从零实现来学习深度学习原理呢?本课程就为大家提供了这个可能,有助于深刻理解深度学习原理。左手原理、右手代码,双管齐下!本课程详细讲解深度学习原理并进行Python代码实现深度学习网络。课程内容涵盖感知机、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络,并使用Python 3及Numpy、Matplotlib从零实现上述神经网络。本课程还讲述了神经网络的训练方法与实践技巧,且开展了代码实践演示。课程对于核心内容讲解深入细致,如基于计算图理解反向传播算法,并用数学公式推导反向传播算法;另外还讲述了卷积加速方法im2col。【课程收获】本课程力求使学员通过深度学习原理、算法公式及Python代码的对照学习,摆脱框架而掌握深度学习底层实现原理与方法。本课程将给学员分享深度学习的Python实现代码。课程代码通过Jupyter Notebook演示,可在Windows、ubuntu等系统上运行,且不需GPU支持。【优惠说明】 课程正在优惠中!  备注:购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975【相关课程】学习本课程的前提是会使用Python语言以及NumpyMatplotlib库。相关课程链接如下:《Python编程的术与道:Python语言入门》https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27845《玩转Numpy计算库》https://edu.youkuaiyun.com/lecturer/board/28656《玩转Matplotlib数据绘图库》https://edu.youkuaiyun.com/lecturer/board/28720【课程内容导图及特色】
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值