opencv获得最小连通域

最新推荐文章于 2024-01-10 14:47:50 发布
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这篇博客介绍了如何利用OpenCV库进行图像处理，获取二值图像，并通过颜色填充和计数方法来确定最小连通域。文章详细阐述了从最大连通域到最小连通域转换的步骤。

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课题需要提取图像最小连通域，在网上看到有获得最大连通域的，在此基础修改一下，得到最小连通域，加上一些注释，方面日后理解

最大连通域 http://blog.youkuaiyun.com/augusdi/article/details/9009259

代码与总体思路变化不大，先对图像进行处理，获得二值图像，对二值图像中连通域进行颜色填充标记，再遍历图像对所填充颜色进行计数，再获得最小连通域。

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opencv （三十五）连通域分析
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
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小白学视觉，笔记，扩展
【OpenCV学习笔记 010】提取直线、轮廓及连通区域
DaveBobo的博客
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Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓)
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Opencv提取连通区域轮廓的方法
12-25
本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下 在进行图像分割后，可能需要对感兴趣的目标区域进行提取，比较常用的方法是计算轮廓。 通过轮廓可以获得目标的一些信息： （1）目标位置 （2）目标大小（即面积） （3）目标形状（轮廓矩） 当然，轮廓不一定代表希望目标区域，阈值分割时可能造成一部分信息丢失，因此可以计算轮廓的质心坐标，再进行漫水填充。 程序中有寻找质心+填充，但效果不好，因此就不放填充后的图了。 实验结果： #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/hig
opencv区域提取
05-23
区域提取
OpenCV-连通域标记
最新发布
qq_41665027的博客
01-10 749
了解如何使用OpenCV进行连通域的标记以及计数，从而可以实现计算机视觉中的细胞计数、硬币计数等计数任务。方法函数介绍连通域标记函数绘制矩阵函数状态矩阵stats解读：状态矩阵每一行代表一个连通域，每一列分别代表：连通域最小外接四边形的x坐标、连通域最小外接四边形的y坐标、连通域最小外接四边形的宽、连通域最小外接四边形的高以及连通域的面积；状态矩阵的第一行表示的是背景，一般不计入连通域的数量。
Opencv基于findContours的微小连通域去除
12-11
min_area = 100 # 设置最小连通域面积阈值 for contour in contours: area = cv2.contourArea(contour) if area # 这个连通域太小，可以忽略或填充为背景色 else: # 大于最小面积的连通域，可以进一步处理，如...
获取连通域(可根据面积筛选封闭图形)
11-19
3. **边界框**: 包围连通域的最小矩形。 4. **标签**: 为每个连通域分配一个唯一的数值标识符。 #### 实现步骤 1. **读取输入图像**: 使用OpenCV读取一幅二值图像。 2. **初始化数据结构**: 定义一个结构体`...
OPENCV去除小连通区域，去除孔洞
今天比昨天进步一点点
03-06 1万+
一、对于二值图，0代表黑色，255代表白色。去除小连通区域与孔洞，小连通区域用8邻域，孔洞用4邻域。   函数名字为：void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode)     CheckMode: 0代表去除黑区域，1代表去除白区域; NeihborMod...
matlab 连通域数量,【Matlab】找到矩阵中每个连通域的最小值
weixin_33600827的博客
03-18 1198
【Matlab】找到矩阵中每个连通域的最小值【Matlab】找到矩阵中每个连通域的最小值连通域在我浅薄的图像处理知识中，一直是很神圣的存在。最近想在Matlab里实现的时候，发现竟然一个函数就解决了，Matlab真香！首先，还是介绍一下主角函数 bwlabel，看语法还是比较简单的，其中第二个参数 conn 可以设置判断连通域时用4连接还是8连接。另外，这种既可以输入一个参数，又可以输入两个参数的...
OpenCV4（C++）—— 图像连通域的详细分析
qq_43199575的博客
10-13 6118
图像连通域，其实就是图像分割的一种方法。它通过检测像素之间的连接关系和相似性来划分图像中的区域，以便进行后续处理。图像邻域和图像邻域分析就不介绍了，网上很多。本文会通过代码和结果图来直观展示。
opencv形态学应用之连通域提取
wxplol的博客
06-12 8287
提取连通域实际上是标记连通域的过程，其算法如下： 初始点：Bo=某个连通分量中的某点（这里通过遍历图像，知道像素值为255，将此点作为种子点） 循环： （用3X3d的结构元素对种子点进行膨胀，然后用原图像对膨胀结果取交集） 结束条件：知道膨胀的图像不发生变化 在这里可以用一个模板来存储连通分量，其位置对应原图像的位置。提取完后可以修改原图像的像素值，即一个标签。 实现过
【OpenCV】提取最大连通域
Beyond欣
12-18 1527
void MatUtil::GetPostiveField( QString imagename, vtkPolyData *edgePoly, double spacing) { double area = 0; quint64 index = 0; cv::Mat input = cv::imread(imagename.toLocal8Bit().data(), CV_8UC1); cv::Mat contour = cv::Mat::ones(input.r.
python和c++ ---- opencv图像连通区域提取
shadowsland的专栏
03-18 3821
python python的图像连通区域提取使用的函数是measure.label(img)做连通标记，然后具体信息的话通过measure.regionprops获取 import cv2 import time import numpy as np from skimage import measure image = cv.imread("test.jpg") _, temp_bin = cv2.threshold(image, 126, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 做闭操作：
opencv c++ 获取图片中的连通域
lucust的博客
11-07 1554
有时一张图片上有多个待识别物体，图像在被转换成二值化图像后，对应的物体部分会明显与背景有区别，每个物体之间也会有着不同的轮廓（物体均有间隔距离）。labels //与image相同大小的Mat，其中的同一连通域的像素点会带有相同索引。获取针对不同物体获取其轮廓，分别保存为与输入图像相同大小的Mat并输出。connectivity // 连通域查找方法4，8。itype // 标签图像类型。image // 输入图像。
Opencv基于findContours的二值图微小连通域去除
qq_41372644的博客
12-11 743
Opencv基于findContours的微小连通域去除 本文是基于https://blog.youkuaiyun.com/qingzhuyuxian/article/details/92791447?utm_medium=distribute.pc_relevant_bbs_down.none-task-blog-baidujs-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_bbs_down.none-task-blog-baidujs-1.none
openCV连通域的提取与质心标记
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openCV的函数可以轻松提取黑白图像的连通域，并给出每个连通区质心的位置。以下图为例我们希望提取图片中的两个白色正方体和一个圆形，并标记它们的质量中心。
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