IOS7 随记(二)之injection 插件(实时修改运行)

InjectionPluginForXcode是一款Xcode插件,允许开发者在模拟器或实机上实时修改应用代码并查看效果,无需重启应用。支持实时参数调整,并提供预设变量和颜色供快速调试。

介绍一款实用插件:injection plugin for xcode

        Injection Plugin For Xcode Xcode上的一个插件。利用它可以修改应用代码,实时在模拟器或实机上看到效果而不需要重启应用。 

        即实时修改,实时呈现 

        学习及下载地址:http://nonomori.farbox.com/post/injection-plugin-for-xcode  

   

   使用:

     1.安装后重启xcode,打开工程项目,在Product菜单下多了两项(自身的工程名,injection Source)

            2.启用-  Product -> 工程名 ->Patch Project for Injection,之后插件会在 Prefix.pch 和 main.m 中插入两段代码(这不会影响程序原有代码)

       还原-  Product -> 工程名 ->Revert Injection's Changes,则原先插入的代码会被删除

       可以在项目发布前即调试阶段启用,准备发布时还原

     3.效果一:在项目运行状态,启用插件,在修改代码后,command+s保存文件,command+=运行(代码上方会出现进度条)之后不必重启运行项目,直接测试效果(如修改了button点击的代码,则直接在界面上重新点击button)

     4.效果二:实时参数调整。        

         Injection Plunin 提供了5个变量和5种颜色,分别存在插件提供的全局数组变量 INParameters 和 INColors 中

         INParameters:出现的面板中左边一列的数值列表 INColors:出现的面板中右边一列的颜色列表

         运行以下示例程序,点击 Product -> 工程名 ->Tunable App Parameters 选项,在出现的面板中调选好颜色后,可立即看到更改颜色后的效果 

       代码e.g.

@implementation ViewController

- (void)viewDidLoad

{

    [super viewDidLoad];

    [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:0.1 target:self

                                   selector:@selector(changeColor)

                                   userInfo:nil repeats:YES];

}

- (void)changeColor

{

    self.view.backgroundColor = INColors[0];

}

@end

     

    5.其它详情可见以上链接记载

        


    

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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