数字图像matlab边缘检测（一）

bentleydelll

于 2018-12-22 12:29:56 发布

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本文介绍了数字图像的一阶边缘检测，特别是使用Prewitt和Sobel算子，这些一阶微分算子利用图像梯度在边缘处达到最大值的特性。同时，提到了二阶微分算子中的高斯拉普拉斯算子（LOG）在边缘检测中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.图像的一阶边缘检测

图像的边缘检测，是图像分割的重要依据，一般图像的边缘可分为阶梯状，脉冲状，屋顶状

一阶微分算子主要是依据图像梯度在边缘取得最大值。

数据模板

mx=(a2+C*a5+a8)-(a0+C*a3+a6)

my=(a6+C*a7+a8)-(a0+C*C1+a2)

当C=1时，就是Prewitt算子，当C=2时ÿ