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集群部署Kylin分布式分析型数据仓库步骤集群信息：hadoop2.6.5-CDH5.13.3版本、JDK8.151、以及Hive、Hbase、ZooKeeper、Spark（可选）。使用的Kylin版本是apache-kylin-2.4.0-bin-cdh57。下载地址：https://archive.apache.org/dist/kylin/apache-kylin-2.4.0/ .五台机器的具体ip和名字：2.创建目录：mkdir /usr/local/appscd /usr/l.

项目场景：根据需求对spark源码进行修改后使用maven在git bash中对修改后的项目进行文档生成，即有api文档等的index.html问题描述：提示：这里描述项目中遇到的问题：例如：数据传输过程中数据不时出现丢失的情况，偶尔会丢失一部分数据APP 中接收数据代码：@Override public void run() { bytes = mmInStream.read(buffer); mHandler.obtainM

Spark：关于yarn中的AM的启动流程问题的探索Spark中的三种分布式集群部署模式:Spark：Yarn三大组件（模块）ResourceManagerNodeManagerApplicationMaster需再次明确的概念：AMSpark on YARN的两种模式具体阐述YARN-Cluster模式的AM执行流程：我自己看完的总结：Spark中的三种分布式集群部署模式:当以分布式集群部署的时候，可以根据自己集群的实际情况选择Standalone模式（Spark自带的模式）、YARN-Client模