pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理

最新推荐文章于 2025-03-12 18:09:53 发布

benofdog

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分类专栏： pandas

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本文介绍使用Pandas库逐行读取CSV文件的方法，并演示如何填充缺失值(NaN)及移除填充标记的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容，那么如何进行呢？

我们来完整操作一遍，假设我们已经有了一个.csv文件。

# 1.导入包

import pandas as pd

# 2读入数据

readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')

for record in readFile.values:

print(record)

至此就完成了整个过程

如果有Nan怎么处理呢？

我们可以在readFile后面加入以下内容：

readFile = readFile.fillna('del_token')

在for record in readFile.values后面加入一个while循环

record = list(record)

while ('del_token' in record):

    	record.remove('del_token')

    print(record)

整个代码看起来就像这样子了：

# 1.导入包
import pandas as pd
# 2读入数据
readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')
# 给Nan赋值
readFile = readFile.fillna('del_token')
for record in readFile.values:
# 转换列表删除Nan
     while ('del_token' in record):
     record.remove('del_token')
# 打印
     print(record)