pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理

本文介绍使用Pandas库逐行读取CSV文件的方法,并演示如何填充缺失值(NaN)及移除填充标记的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容,那么如何进行呢?

我们来完整操作一遍,假设我们已经有了一个.csv文件。

# 1.导入包

import pandas as pd

# 2读入数据

readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')

for record in readFile.values:

      print(record)


至此就完成了整个过程

如果有Nan怎么处理呢?

我们可以在readFile后面加入以下内容:

readFile = readFile.fillna('del_token')
在for record in readFile.values后面加入一个while循环

       record = list(record)

while ('del_token' in record):

    	record.remove('del_token')
    print(record)

整个代码看起来就像这样子了:

# 1.导入包

import pandas as pd

# 2读入数据

readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')

# 给Nan赋值

readFile = readFile.fillna('del_token')

for record in readFile.values:

# 转换列表删除Nan

while ('del_token' in record):

     record.remove('del_token')
# 打印

     print(record)


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