Hibernate关系映射

于 2010-12-12 17:20:53 发布
阅读量95 收藏
点赞数
分类专栏： Hibernate系列 文章标签： Hibernate
本文将分阶段总结Hibernate在实际项目中的高效使用方法，首先聚焦于各种类型的关系映射，包括一对一、一对多、多对多等单向及双向关联。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    前言：项目进行有一段时间了，有必要抽空将这段时间的心得体会进行一下总结了，这个系列主要总结一下自己对于Hibernate的认识——偏实际应用一点，目标不是为了讲述原理，而在于总结一套能解决实际项目中大多数问题的一套高效的Hibernate使用方法。

    分阶段进行吧，打算先总结Hibernate映射，弄个连载。这一部分的主要内容为Hibernate关系映射，主要包含如下种映射：

  •     一对一单向关联
  •     一对一双向关联
  •     一对多单向关联
  •     多对一单向关联
  •     一对多/多对一双向关联
  •     多对多单向关联
  •     多对多双向关联
hibernate关系映射
03-24
**标题：“Hibernate关系映射”** 在Java编程中，Hibernate是一个流行的对象关系映射（ORM）框架，它允许开发者将数据库操作转化为对Java对象的操作，从而简化了数据存取的过程。关系映射是Hibernate的核心特性之一...
【数据库技术】SQL语言基础操作示例：创建学生表、插入与查询数据入门教程
08-22
内容概要：本文档提供了一个简单的SQL语言示例，旨在帮助初学者快速掌握SQL的基本操作。示例的功能是创建一个学生表并插入数据，然后查询所有学生信息。首先，通过`CREATE TABLE`语句创建一个名为Students的表，定义了表的结构，包括id（自动递增主键）、name（非空字符串）、age（整数）和grade（字符串）四个字段。接着，利用`INSERT INTO`语句向表中插入了三条学生记录。最后，使用`SELECT * FROM`语句查询并显示了表中的所有数据。文中还简要介绍了运行这些SQL语句的方法，包括打开MySQL客户端、连接到指定数据库以及执行代码的具体步骤。 适合人群：对SQL语言感兴趣的初学者，尤其是刚开始接触数据库操作的新手。 使用场景及目标：①学习如何在SQL中创建表，定义表结构；②掌握向表中插入数据的方法；③学会使用查询语句从表中检索数据。 其他说明：此示例基于MySQL数据库，但大部分SQL语法具有通用性，适用于其他关系型数据库系统。建议读者按照文中提供的步骤，在自己的环境中实际操作，以便更好地理解和掌握SQL的基本概念和操作。
python38-pytz-2019.3-3.module_el8.5.0+742+dbad1979.tar.gz
08-22
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
2024 年大模型面试必备宝典：全方位知识梳理与高效应试指南
08-22
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/262584c7179b 在大模型蓬勃发展的当下，无论是校招还是社招，大模型相关岗位竞争愈发激烈，面试难度也不断攀升。为助力大家成功应对大模型面试，特推出《2024 大模型面试全攻略》 。 这本攻略全面且系统，从基础理论到进阶应用，从模型微调技巧到前沿技术探索，涵盖了大模型面试的各个关键领域。它不仅梳理了主流开源模型体系的特点与应用场景，如 GPT 系列、BERT、XLNet 等；还深入剖析了模型训练过程中的关键环节，像预训练与微调的流程及要点。 在面试题方面，无论是基础的 “目前主流的开源模型体系有哪些”“大模型 LLM 的架构介绍”，还是进阶的 “如何让大模型处理更长的文本”“如何缓解 LLMs 复读机问题”，亦或是微调相关的 “如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存” 等高频问题，都能在其中找到详细解答。 此外，针对 LangChain、参数高效微调（PEFT）等热门技术，攻略也提供了丰富的面试问答与深度解析，帮助读者精准把握面试要点，提升面试成功率 。无论是初涉大模型领域的新手，还是寻求突破的资深从业者，《2024 大模型面试全攻略》都将是你求职路上的得力助手，助你在大模型面试中脱颖而出 。
python3-zxcvbn-4.4.28-2.el8.tar.gz
08-22
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于Python + Django的AD_Exchange管理系统.zip
08-22
基于Python + Django的AD_Exchange管理系统.zip
【金属氢化物储氢系统】基于动态建模与性能分析的燃料电池汽车应用研究：吸放氢过程优化及热管理系统设计（论文复现含详细代码及解释）
08-22
内容概要：本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用，通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型，结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明，低温环境有利于氢气吸收，高温则促进氢气释放；提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外，通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段，进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征，并提出了具体的优化设计方案。 适用人群：从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标：①为储氢罐热管理设计提供理论依据；②推动车载储氢技术的发展；③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据；④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明：该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论，还提出了具体的操作参数优化建议，如吸氢阶段维持25-30°C，氢气流速0.012g/s；放氢阶段快速升温至70-75°C，水速18-20g/min。同时，文章还强调了安全考虑，如最高工作压力限制在5bar以下，温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
Python课程设计项目：基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化.zip
08-22
Python课程设计项目：基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化.zip
python38-toml-0.10.2-2.el8.tar.gz
08-22
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
基于python的第三方QQ登陆工具类.zip
08-22
基于python的第三方QQ登陆工具类.zip
基于python 的命令行下查词工具，使用有道api.zip
08-22
基于python 的命令行下查词工具，使用有道api.zip
python3-volkszaehler-0.2.0-1.el8.tar.gz
08-22
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
设计精良的压缩包密码破解工具，具有自定义字典、导出字典、选择字典等功能。基于Python实现，支持多线程与多进程，不断完
08-22
设计精良的压缩包密码破解工具，具有自定义字典、导出字典、选择字典等功能。基于Python实现，支持多线程与多进程，不断完善中……(1).zip
基于单片机和云端通信的智能门锁系统_远程开锁_临时密码_紧急密码_开锁日志_异常监控_远程喊话_人员安全标记_信息加密传输_视频分析_身份识别_安全指数评估_手机终端控制_门锁控制.zip
08-22
基于单片机和云端通信的智能门锁系统_远程开锁_临时密码_紧急密码_开锁日志_异常监控_远程喊话_人员安全标记_信息加密传输_视频分析_身份识别_安全指数评估_手机终端控制_门锁控制.zip
基于lucene的python版中文纠错研究.zip
08-22
基于lucene的python版中文纠错研究.zip
电力系统考虑非线性阻尼效应的孤岛微电网暂态稳定性分析及提升策略研究：建立含非线性阻尼项的二阶动态模型并提出电压前馈控制策略以增强系统稳定性（论文复现含详细代码及解释）
最新发布
08-22
内容概要：该论文研究了孤岛微电网在电力电子变流器主导下的暂态稳定性问题，针对微电网中构网逆变器与跟网逆变器的交互作用，建立了包含非线性阻尼项的简化二阶动态模型。从能量角度分析了非线性阻尼对加速/减速面积的影响，推导出正阻尼区域内的暂态稳定性判据，并提出基于电压前馈的暂态稳定性提升控制策略。通过MATLAB/Simulink仿真验证了所提判据和控制策略的有效性，为微电网稳定运行和变流器参数优化提供了理论依据。此外，论文还详细分析了关键参数对系统稳定性的影响，并通过仿真验证了电压前馈控制策略在不同工况下的优越性。 适合人群：从事电力系统研究和微电网工程设计的专业人员，尤其是关注孤岛微电网暂态稳定性的研究人员和工程师。 使用场景及目标：①帮助研究人员理解非线性阻尼效应对孤岛微电网稳定性的影响；②为工程师提供优化变流器参数和设计控制策略的具体方法；③通过仿真验证控制策略的效果，确保微电网在各种工况下的稳定运行。 其他说明：论文不仅提供了理论分析和数学模型，还通过详细的Python代码实现了模型仿真和控制策略验证，便于读者理解和复现实验结果。同时，论文还探讨了未来的研究方向，如多变流器协调控制、故障类型识别以及硬件在环验证等，为后续研究提供了思路。
This is a small and simple forum which uses the Django Frame
08-22
This is a small and simple forum which uses the Django Framework (written in Python language).这是一个基于django的小型论坛系统.zip
基于Java_SpringBoot和MySQL_Mybatis_Plus_Redis后端技术结合Uniapp_Element_UI前端框架的实体店铺会员管理与营销系统_支持电子优惠.zip
08-22
基于Java_SpringBoot和MySQL_Mybatis_Plus_Redis后端技术结合Uniapp_Element_UI前端框架的实体店铺会员管理与营销系统_支持电子优惠.zip
深入理解Hibernate关系映射技术
在本篇文章中，我们将详细探讨Hibernate关系映射的相关知识点。 ### Hibernate关系映射基础 #### 对象/关系映射（ORM） 对象/关系映射是Hibernate框架中一个非常重要的概念，它将关系数据库中的表映射为对象模型...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值