不要使用容易被误解的名字

编码过程中要主动找到误解点,多问自己几遍该名字是否会被误解成别的意思。

比如filter这个词,大家可以理解成过滤,但是就比较不清楚,过滤是剔除还是保留呢?

1、推荐使用maxg与min来包含极限

编程时,经常为用到最大值最小值宏的定义,但是很多时候从字面我们无法理解,该值是否包含在范围内。比如说我们定义购物车中可以存放在最大物品数。

#define CARD_MAX_LIMITS  10

if(items >= CARD_MAX_LIMITS )

{

......

}

这种写法会造成大小差一的缺陷。CARD_MAX_LIMITS 的名字无法告诉我们是否包括10。但是这样定义将会消除二义性:

#define MAX_ITEMS_IN_CAR   10

if(items >= MAX_ITEMS_IN_CAR)

{

......

}

2、推荐使用first与last及begin与end表示范围

对于firt,last表示第一个与最后一个对象没有二义性,比start stop要好。但是对于表示“最后的下一个值”,英语没有更好的单词能代表,begin与end已经是最佳选择了。

以上例子只是说明,我们对变量起的名字要避免二义性。这样才能把程序当成注释。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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