常用正则表达式（持续补充

最新推荐文章于 2025-11-25 11:01:27 发布
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#正则表达式

验证IP集群：(((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?):[\d]+[,]?)+
正则表达式 与 XPath 语法领域细解，初学阶段的你，该怎么学？
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
08-21 2万+
周末不休息，更文！
自然语言处理之命名实体识别：Rule-Based Systems：规则基础与正则表达式
zhubeibei168的博客
04-23 1089
d：匹配任何数字\D：匹配任何非数字\w：匹配任何字母数字字符\W：匹配任何非字母数字字符\s：匹配任何空白字符\S：匹配任何非空白字符# 匹配任何数字# 匹配任何非数字# 匹配任何字母数字字符# 匹配任何非字母数字字符# 匹配任何空白字符# 匹配任何非空白字符在自然语言处理中，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是一项关键任务，用于识别文本中的人名、地名、组织名等特定实体。
3.ES6（对象：正则表达式）提取关键字补全没学，正则表达式分组没学
lzyPM的博客
03-16 562
正则表达式 提取没学，正则表达式分组没学 1.定义：正则表达式是对象 2.作用 （1）匹配：匹配字符串中的字符组合，设置input的限制（位数/纯数字） （2）替换：过滤页面内容敏感词 （3）提取：字符串获取特定的部分（输入几个字，把其它字补全） 3.书写规范： （1）正则表达式内不需要加引号，任何类型 （2）检测的字符串需要加引号 （3）- 号为范围符号；abcdefg=a - g； 1...
连续相同数字判断的正则表达式
SCscHero的博客
11-12 1万+
修改密码的功能中，我们常常用到正则表达式，来判断密码不能为连续的数字，如111111,那么正则表达式要如何写呢？ 连续相同的六位数字：([0-9]\1{5})或([\d]\1{5}) ...
正则表达式实现匹配连续数字的方法
12-13
实现的要求如下： 纯数字 5-7位之间 前三位相同 从第四位开始连续 如下面的例子： 11123 #正确 22234 #正确 33345 #正确 333456 #正确 2223456 #正确 0001234 #正确 00012345 #错误：此行长度超标 000234 #错误：第3位与第4位不连续 111235 #错误：第5位和第6位不连续 1、匹配三位相同数字 (\d)\1{2} 2、匹配连续数字 匹配连续数字可以通过零宽断言来匹配，当然也没什么好办法，只能通过列举，如下两行都可以匹配3位连续数字 (0(?=1)|1(?=2)|2
正则表达式匹配n个以上连续的数字（包含空白字符的情况）
热门推荐
Better Explained
03-30 1万+
func filterOutNumbers(src string) string { re, _ := regexp.Compile("(?:(?:[0-9]|零|一|二|三|四|五|六|七|八|九|〇|壹|贰|叁|肆|伍|陆|柒|捌|玖)[[:space:]]*){4,}") return re.ReplaceAllString(src, "") }https://github.com/go...
正则表达式匹配连续数字的写法
mhack5200的博客
01-30 1072
正则表达式匹配连续数字的写法
正则表达式与Rails术语全面指南
# 正则表达式与Rails术语全面指南 ## 1. 正则表达式简介 正则表达式是一种强大的文本处理工具，在Ruby等许多语言中都有应用。它就像猫咪在键盘上随意踩踏形成的字符组合，阅读起来可能颇具挑战，尤其是当表达式较长...
48、Java正则表达式Matcher对象的深入解析
最新发布
nginx7reverse的博客
11-25 11
本文深入解析了Java正则表达式中Matcher对象的核心特性与高级用法，涵盖透明边界和锚定边界的设置原理及影响、方法链的简洁写法、构建扫描器时hitEnd与requireEnd方法的应用场景及Java 1.5中的相关bug解决方案。同时介绍了reset、usePattern等常用方法的行为细节，以及如何通过技巧获取Matcher的目标文本。结合流程图、实际代码示例和注意事项，全面帮助开发者提升正则表达式处理的准确性与效率。
WHAT - ECMAScript 正则表达式系列（三）
weixin_58540586的博客
04-15 1280
前面主要介绍正则表达式的特性和 API 使用，今天我们将深入了解一些底层机制。包括有限状态自动机nfa和dfa，以及贪婪模式和非贪婪模式在正则表达式底层的机制。
正则表达式
weixin_47432345的博客
11-09 1428
正则表达式(Java 实现)
python正则匹配数字连续_正则表达式实现匹配连续数字的方法
weixin_39969448的博客
12-06 1655
正则表达式 的 正则表达式实现匹配连续数字的方法实现的要求如下：纯数字5-7位之间前三位相同从第四位开始连续如下面的例子：11123 #正确22234 #正确33345 #正确333456 #正确2223456 #正确0001234 #正确00012345 #错误：此行长度超标000234 #错误：第3位与第4位不连续111235 #错误：第5位和第6位不连...
正则表达式（4）：连续次数的匹配
qq_40531442的博客
12-05 2869
聪明如你一定看懂了，没错，”\{2\}”就表示”连续出现2次”，所以，”a\{2\}”就表示a连续出现两次，可以看到，包含2个连续字母a的行只有第二行，所以，当我们使用正则表达式”a{2}”时，只能匹配到第二行，由于第一行中的两个字母a中间存在”空格”，所以并不能算作两个连续的字母a，所以没有被匹配到。正则表达式中，我们指定，b字母连续出现2次则会被匹配到，所以，第4行被匹配到了，同时，第5行也被匹配到了，因为第5行中，b字母连续出现了3次，包含2次，所以，前2个连续的字母b也被匹配到了。
正则验证连续重复字符、连续递增递减数字
dark_cy的博客
11-30 8675
正则验证连续重复字符、连续递增递减数字
正则案例三:匹配3个及以上连续数字并输出
只是甲的博客
06-22 1万+
一.需求描述  今天朋友咨询一个正则的需求，对于连续超过3个数字进行输出,如果有多个连续数字，都需要输出。  例如 123abc1234 输出为 123.1234,中间用’.'进行分隔。 二.解决方案 2.1 Oracle解决方案 看到这个需求，首先想到的是使用Oracle 正则表达式的regexp_replace函数了。 多个匹配表达式用()进行关联，例如(.*?)([0-9]{3,}) 其中 *? 是匹配0次或多次，非贪婪模式。 [0-9]{3,} 是匹配连续3个及以上数字。 代码: with tmp
#计算字符串中所有数字和，连续当一个数字 （正则表达式,能不用就不用）
weixin_43788061的博客
12-04 735
s='12as3d6f20ads01sd02' import re def he(s): c=re.compile('\d+')#创建正则表达式 l=c.findall(s)#返回所有匹配结果的列表 sum=0 #和 for i in l: #遍历 sum=sum+int(i) #求和 return sum #返回值 print(he(s...
正则表达式 进阶（一）-- 匹配多连续字符、位置匹配、子表达式使用
互联网
05-22 2334
之前一篇博文正则表达式 入门讲了下正则表达式的一些基本使用，这次讲一下高级的。还是那句话，要多用，才能够记住并留在你的大脑皮层。 1. 匹配一个或多个连续字符 用+符号， a+，意思是匹配1个或多个字符a；[0-9]+，意思是匹配一个或多个数字 在vim中 + 语法有点不同，要用 '\+'，如左示例。 note：[\w.] == [\w\.]，像. + 这样的元字符，在字符集中可以...
正则表达式（八）- 示例
weixin_43152495的博客
11-05 1227
正则示例，正则的使用方法
生成python思维导图，内容包括：基础，顺序结构，选择结构，循环结构，字符串与正则表达式，列表与元组，字典与集合，函数与模块，面对对象的程序设计。
05-08
<think>好的，我现在需要帮用户生成一个关于Python基础知识的思维导图，涵盖他们提到的各个部分。首先，用户之前已经询问过如何根据《Python编程：从入门到实践》生成思维导图，我推荐了工具和提供了内容框架。现在他们更具体地列出了要包含的主题：基础、结构、数据类型、函数与模块、面向对象等，并且特别提到顺序结构、选择结构、循环结构，以及各种数据类型和正则表达式等。 首先，我要确保覆盖用户提到的所有主题，同时结构要清晰。可能需要分几个主要部分，比如编程基础、数据结构、函数与模块、面向对象编程等。每个部分下再细分，比如编程基础包括顺序、选择、循环结构；数据结构包括字符串、列表、元组等。 接下来，用户之前提到过使用XMind和MindMaster，可能需要考虑如何将这些结构适配到这些工具中。比如，使用Markdown格式生成大纲，然后导入到XMind中自动生成思维导图。同时，用户可能希望有示例代码或关键点，这样思维导图更实用。 然后，要检查是否有遗漏的内容。比如用户提到了正则表达式，这通常在字符串处理部分，可能需要单独作为一个子项。另外，面向对象部分需要包括类、继承、封装、多态等概念，可能还要加上魔术方法和案例，比如游戏角色类，这样更具体。 还要注意用户可能的应用场景，比如学习或教学，所以思维导图需要详细但不过于复杂。可能需要加入学习建议，比如标记重点章节或常见错误，帮助用户复习。此外，用户可能希望思维导图能持续更新，所以建议使用进度条或颜色标记掌握程度。 最后，确保回答符合之前的格式，使用中文，正确应用LaTeX格式的行内公式和独立公式，比如在提到算法复杂度时使用$O(n)$。引用之前提供的参考资料，但根据用户当前需求调整，避免重复之前的内容，而是补充更具体的细节。 需要验证每个部分是否覆盖用户的需求，比如数据结构中的集合是否提到操作符，函数部分是否有参数传递和lambda表达式，模块部分是否有常用模块示例。同时，确认正则表达式部分的关键方法，如match、search、findall，以及编译优化技巧。 可能还需要考虑用户的实际操作，比如提供生成Markdown的Python脚本，方便他们自动化生成思维导图，这符合他们之前提到的自动化技巧。此外，工具推荐部分可以再次简要提及，但重点放在内容结构上。 总结来说，需要构建一个层次分明、内容全面、实用性强且易于实现的思维导图结构，结合用户之前的需求和当前的具体要求，确保回答清晰有用。</think>根据你的需求，我将基于《Python编程：从入门到实践》的体系，为你设计专业级的Python核心知识思维导图框架，包含可视化编码样例和学习建议： --- ### 一、编程结构层（使用$O(n)$复杂度标注） ```mermaid graph TD A[控制结构] --> B[顺序结构] A --> C[选择结构] C --> C1["if-elif-else（三元表达式：x = a if...）"] C --> C2["match-case（Python 3.10+）"] A --> D[循环结构] D --> D1[while循环] D --> D2[for循环] D2 --> D21["迭代协议（__iter__/__next__）"] D --> D3["循环控制（break/continue/else）"] ``` --- ### 二、数据结构层（关键操作复杂度标注） ``` 数据类型体系 ├── 字符串 │ ├── 格式化（f-string：$f"{name:^10}"$） │ ├── 正则表达式（re.compile(r'\d+')） │ └── 编码问题（encode/decode） ├── 列表 │ ├── 切片技巧（[::-1]逆序） │ ├── 深浅拷贝（id()验证） │ └── 排序算法（sorted() vs .sort()） ├── 元组 │ ├── 拆包操作（a, *b = (1,2,3,4)） │ └── 命名元组（collections.namedtuple） ├── 字典 │ ├── 哈希表原理（$O(1)$查找） │ ├── 默认值处理（setdefault/get） │ └── 字典视图（keys/values/items） └── 集合 ├── 数学运算（| & - ^） └── 去重应用（list(set(lst))） ``` --- ### 三、函数与模块（含闭包作用域图解） ```python # 函数进阶节点示例 def outer(): x = 10 def inner(y): return x + y # 闭包特性 return inner # 模块导入规范 import numpy as np # 标准库优先 from pandas import DataFrame # 明确导入 ``` --- ### 四、面向对象体系（含魔术方法分类） ``` 类设计模式 ├── 核心概念 │ ├── 封装（属性@property） │ ├── 继承（MRO顺序） │ └── 多态（鸭子类型） ├── 特殊方法 │ ├── 构造/析构（__init__/__del__） │ ├── 运算符重载（__add__） │ └── 上下文管理（__enter__/__exit__） └── 高级特性 ├── 元类编程（type.__new__） └── 抽象基类（abc模块） ``` --- ### 五、思维导图生成工具 1. **自动转换脚本**（基于目录结构生成） ```python # 生成Markdown层级结构 knowledge_map = { "基础语法": ["变量", "运算符", "注释规范"], "数据结构": ["序列类型", "映射类型", "集合类型"] } def build_md(map_dict, level=0): md = "" for k,v in map_dict.items(): md += f"{'#'*(level+1)} {k}\n" if isinstance(v, dict): md += build_md(v, level+1) elif isinstance(v, list): md += "\n".join([f"- {item}" for item in v]) + "\n" return md ``` --- ### 六、学习优化建议 1. **重点标注**： - 红色边框：闭包作用域/装饰器 - 黄色背景：可变对象传参风险 2. **关联标注**： - 列表推导式 → 生成器表达式（内存差异） - 字典视图 → 迭代器协议 3. **实践标记**： - 在「正则表达式」节点附加： - 常用模式速查表（\d, \w, ^$等） - re.VERBOSE模式应用[^2] [^1]: 《Python编程：从入门到实践》第10章 文件与异常 [^2]: Python官方re模块文档
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