终于有时间来写几行字了

最新推荐文章于 2022-11-22 21:00:20 发布
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博主表示终于有时间写博客，希望以后这里能充实起来，虽未提及具体信息技术内容，但可推测有分享信息技术相关知识的意愿。

希望以后这里会慢慢充实起来

手写数字识别c语言作业,10 行代码，实现手写数字识别
weixin_28965963的博客
05-16 2048
识别手写的阿拉伯数字，对于人类来说十分简单，但是对于程序来说还是有些复杂的。 不过随着机器学习技术的普及，使用10几行代码，实现一个能够识别手写数字的程序，并不是一件难事。这是因为有太多的机器学习模型可以拿来直接用，比如tensorflow、caffe，在python下都有现成的安装包，写一个识别数字的程序，10几行代码足够了。然而我想做的，是不借助任何第三方的库，从零开始，完全自己实现一个这样的...
10 行代码，实现手写数字识别
ertyee42的博客
10-30 5221
识别手写的阿拉伯数字，对于人类来说十分简单，但是对于程序来说还是有些复杂的。   不过随着机器学习技术的普及，使用10几行代码，实现一个能够识别手写数字的程序，并不是一件难事。这是因为有太多的机器学习模型可以拿来直接用，比如tensorflow、caffe，在python下都有现成的安装包，写一个识别数字的程序，10几行代码足够了。 然而我想做的，是不借助任何第三方的库，从零开始，完全自...
u盘被写保护？几行代码轻松搞定
秃头程序猿
11-22 2175
U盘被写保护？几行代码轻松搞定
matlab怎么批量删除文件中的前几行_教程合集 | python文件读写
weixin_40006763的博客
11-28 3030
叮铃铃！中国假期管理局提醒您，国庆假期还有3天余额。节前立下的FLAG都实现了吗？有在好好学习吗(反正小编的FLAG是倒了一片)。Python以库闻名天下，然而名目繁多的库却让小白同学们常头昏脑涨不知如何选择。今天跟着小编一起梳理一下都有哪些库可以读写文件吧！让假期不再虚度~1.Python自带方式 Python自带的文件打开函数是open及with open，使用方式为：...
socket写超时c语言,设置socket超时时间
weixin_35705450的博客
05-22 1942
socket通常翻译为用到套接字(文件描述符)超时的地方很广泛，尤其在网络编程方面，为了便于以后编程时候少敲几行代码，本人特意封装了一个接口函数简化socket超时时间的设置过程，特拿出来与大家分享。改函数有三个参数，分别是要设置的套接字、要指定的读超时时间(单位：秒)、要指定的写超时时间(单位：秒)。如果设置成果则返回0，否则返回-1。int set_sock_time(int fd, int ...
华为java一个月写多少行代码,Java：程序不过是几行代码的集合
weixin_35942549的博客
03-27 429
publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("helloworld");}}对于初学编程的人来说，“hello world”总是绕不开的；学习 Java 编程自然不能例外。说实在话，我在大学一年级学习这寥寥几行代码时可费了老大的劲——几乎用了将近一个月的时间才消化掉这段程序(这可一点不...
程序员每天到底可以写几行代码？
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理想流
01-02 3万+
对于特定的人，在大致时间段里他所能写的、确定质量的代码基本上应该是个确定值。这点似乎显而易见，但事实上大多时候却总是被忽视。如果项目负责人总是认可上面的基本点，那么任何项目的日程就应该以此为前提，而不是以此为变量。假设说一个项目被估计为1万行(SLOC)，团队平均每人每天可以写100行代码，如果团队中有5个人，那么就应该至少为编码保留20整天。 说到这里，为避免误解，要区分一下编码速度和生产率这两
python怎么选取第几行第几列_Python 取numpy数组的某几行某几列方法
weixin_39970823的博客
11-24 6184
Python 取numpy数组的某几行某几列方法直接分析，如原矩阵如下（1）：（1）我们要截取的矩阵（取其一三行，和三四列数据构成矩阵）为如下（2）：（2）错误分析：取 C 的1 3行，3 4 列，定义Z = [0,2] #定义行数d = [2,3] #定义列数#代码C_zd = C[z,d]则结果为： 由结果分析取的是第一行第三列和第三行第四列的数据，并非我们想要的结果。正确分析：C_A =...
oracle数据库取前几行,Oracle数据库实现获取前几条数据的方法
weixin_39815435的博客
04-13 9120
如何在Oracle数据库中实现获取前几条数据的方法呢？就是类似SQL语句中的SELECT TOP N的方法。本文将告诉您答案，举例说明了哟!1.在Oracle中实现SELECT TOP N ：由于ORACLE不支持SELECT TOP语句，所以在ORACLE中经常是用ORDER BY跟ROWNUM的组合来实现SELECT TOP N的查询。简单地说，实现方法如下所示：SELECT　列名１．．．列名...
sharding-jdbc示例代码
12-19
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
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12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
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本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
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内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
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本文详细解析了C++方向的常见面试题，涵盖了从基础概念到高级技术的多个方面。内容包括函数内字符数组越界问题、引用与指针的区别、C/C++程序的内存分区、快速排序的思想与优化、IO多路复用机制、Linux常用命令、动态规划的本质、MySQL优化、索引使用条件、SQL语句优化、数据库索引底层实现、HTTP与HTTPS区别、高并发系统设计、链表相交问题、IP地址存储、new/delete与malloc/free区别、函数重载与覆盖、大小端机器、守护进程、多线程优缺点、长连接与短连接、二分图应用、class与struct区别、虚函数与纯虚函数、memset函数等。这些内容不仅帮助求职者准备面试，也为开发者提供了深入的技术参考。
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