键盘上的青春

监督学习（supervised learning）：给定数据集，同时针对每组数据给出相应的解，监督学习的目的就是利用所给的数据集训练模型期望得到更多解 无监督学习（unsupervised learning）：没有数据集，直接上，比如说新闻分类，通过指定（例如聚类算法）算法将数据进行分类，又或者鸡尾酒酒会问题，将声音从混杂音源中提取 回归问题：返回一个连续的预测值，比如房价，又或者是一个函数公...

多变量线性回归代价函数为： 其中： 正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数： 设有m个训练实例，每个实例有n个特征，则训练实例集为： 其中表示第i个实例第j个特征。 特征参数为： 输出变量为： 故代价函数为： 进行求导，等价于如下的形式： 其中第一项： 第二项： ...