dfs 小题

本文介绍了两个经典算法问题:部分和问题,即从一组整数中找出若干数使它们的和等于特定值;以及利用深度优先搜索(DFS)算法计算八连通条件下园子里水洼的数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

部分和问题:给定n个整数a1,a2,a3,,,,an,判断是否可以从中选出若干数,使得他们的和恰好为k

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<stack>
using namespace std;
typedef long long LL;
int n;
int k;
int a[100];
bool dfs(int i,int sum)
{
    //如果前n项都计算了,判断sum和是否与k相等
    if(i==n)return sum==k;
    
    //不加a[i]的情况,跳过
    if(dfs(i+1,sum))return true;
    
    //加上a[i]的情况,不跳过
    if(dfs(i+1,sum+a[i]))return true;
    
    //无论是否加上a[i]都不能凑成k就返回false
    return false;
}
int main()
{
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            cin>>a[i];
        }
        cin>>k;
        if(dfs(0,0))
        {
            cout<<"y"<<endl;
        }
        else
        {
            cout<<"n"<<endl;
        }
    }

    return 0;
}

有一个大小为n*m的园子,园子积起了水,八连通的积水比认为是连接在一起的,求院子里总共多少水洼

八连通:如下图w代表水洼,'.'代表陆地以下即为连通

www

w . w

www

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<stack>
using namespace std;
typedef long long LL;
int n,m;
int k;
char tu[100+5][100+5];
void dfs(int x,int y)
{
    tu[x][y]='.';
    int dx,dy;
    for(int i=-1;i<=1;i++)
    {
        for(int j=-1;j<=1;j++)
        {
            dx=x+i;
            dy=y+j;
            if(tu[dx][dy]=='w'&&dx>=0&&dx<n&&dy>=0&&dy<m)
            {
                dfs(dx,dy);
            }
        }
    }
}
int solve()
{
    int res=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            if(tu[i][j]=='w')
            {
                dfs(i,j);
                res++;
            }
        }
    }
    return res;
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {

        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            for(int j=0;j<m;j++)
            {
                cin>>tu[i][j];
            }
        }
        cout<<solve()<<endl;
    }

    return 0;
}

### DFS算法练习题及解答 #### 经典DFS题目解析 对于想要深入理解并掌握深度优先搜索(DFS)的人来说,解决一些经典问题是很有帮助的。下面列举了一些常见的DFS问题及其解决方案。 #### 题目一:岛屿量 在一个由 '0' '1' 组成的二维网格中,'1' 表示陆地,而 '0' 则代表水。计算这个网格中有多少个岛屿。一个岛是由四个方向(上下左右)相连的 '1' 形成的最大区域[^1]。 ```python def numIslands(grid): def dfs(i, j): if i<0 or i>=len(grid) or \ j<0 or j>=len(grid[0]) or \ grid[i][j] != '1': return grid[i][j] = '#' # mark as visited list(map(dfs,(i-1,i+1,i,i),(j,j,j-1,j+1))) count = 0 for i in range(len(grid)): for j in range(len(grid[0])): if grid[i][j] == '1': dfs(i, j) count += 1 return count ``` 此段代码实现了对输入的地图进行遍历,并统计其中存在的独立岛屿的量。每当遇到一个新的未访问过的‘1’时就启动一次深搜过程,在过程中会标记所有属于当前岛屿的部分以防止重复计。 #### 题目二:组合总 给定一个无重复元素的正整组 `candidates` 一个目标 `target`,找出 `candidates` 中所有可以使为目标 `target` 的唯一组合。候选者中的同一个字可以选择无限次使用[^2]。 ```python from typing import List class Solution: def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]: result = [] def backtrack(start, path, remain): if remain == 0: result.append(path[:]) return elif remain < 0: return for i in range(start, len(candidates)): path.append(candidates[i]) backtrack(i, path, remain-candidates[i]) path.pop() backtrack(0,[],target) return result ``` 上述实现展示了如何通过递归的方式构建符合条件的不同路径集合。当剩余的目标值等于零时表示找到了一组有效的解;如果小于零则说明这条路线不可行应立即返回继续探索其他可能性。 #### 题目三:N皇后问题 放置 N 位皇后于棋盘之上使其互不攻击对方——即任意两个皇后都不能处于同一行、列或者斜线上。编写函返回所有不同的摆放方案目[^3]。 ```python def solveNQueens(n): cols = set(); diag1 = set(); diag2 = set() res = [] def backtrack(row=0, path=[]): if row >= n: res.append(path.copy()) return for col in range(n): if not (col in cols or (row-col) in diag1 or (row+col) in diag2): cols.add(col); diag1.add(row-col); diag2.add(row+col); backtrack(row + 1, path+[col]) cols.remove(col); diag1.remove(row-col); diag2.remove(row+col); backtrack() return [['.'*c+'Q'+'.'*(n-c-1)for c in sol]for sol in res] ``` 这段程序采用回溯法逐步尝试每一行的位置来安放皇后,同时维护三个集合用于记录已经占用的列以及两条对角线上的位置情况。一旦成功完成一轮完整的安置,则将其保存下来作为其中一个可行的结果集的一部分。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值