setup django 4 test

最新推荐文章于 2025-11-30 17:47:52 发布

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本文详细介绍了如何使用Python环境下的pip工具安装Django，并通过具体步骤指导创建项目及应用、配置settings.py文件、启动服务器等内容。

install

emerge dev-python/pip
pip install django

create and switch to user

useradd django
su django

check the django information

python -c 'import django; print(django.get_version())'

project part

django-admin startproject mysite
cd mysite
python manage.py migrate
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

app part

python manage.py startapp polls

步骤:
1.< project >/setting.py/INSTALLED_APPS 添加app的名字
2.< project >/urls.py/urlpatterns 增加url(r'^admin/', include(admin.site.urls))
3.< app >/urls.py/urlpatterns 增加url(r'^$', views.index, name='index')
4.< app >/views.py 添加

def index(request):
    return HttpResponse('main')

5.< app >/templates/< app >/ 里添加index.html等模版
6.< project >/setting.py/TEMPLATES.’DIRS’ 中添加

os.path.join(BASE_DIR, 'templates')

7.< app >/static/< app >/style.css

li a {
    color: green;
}

8.图片放置：< app >/static/< app >/< images >/xxx.png

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Django 4.x Test 单元测试使用示例和配置方法

Mr数据杨

11-05

3万+

大家好，我是Mr数据杨，来到项目配置的部分，这就像在打仗之前要做充足的筹备，就如同周瑜在赤壁之战前，准备连环计，火烧曹操的战船。而创建项目和应用就像建立起各自的军队，一如刘备、曹操、孙权他们分别建立起自己的蜀、魏、吴三国。接下来的应用配置和后端应用配置，就像谋士们在制定战略，决定军队的布局和行动路径。如同郭嘉、诸葛亮和鲁肃等人，他们运用自己的智慧为各自的君主规划未来的大计。

Django模型层(附带test环境)

AZURE060606的博客

03-09

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示例中有一个author表和authordetail表，authordetail的author_name_id字段绑定了author的id主键。删除字段只要在models中删除对应的字段行，然后重新makemigrations即可生成新的sql语句。聚合函数需要在分组的情况下使用，并且需要导入Django中内置的聚合模块。在项目下的init或者任意的应用名下的init文件中书写一下代码。对于已经绑定了外键的字段，可以使用连表查询一次查询不同表中的数据。：绑定author表的id主键，并默认为1。

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qq_33339479的博客

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Django项目test中的mock概述本文环境python3.5.2 test中的mock实现接口示例代码如下； ... # 路由配置 ('^api/business_application/?$', TestAPI.as_view()), ... # 接口函数 app_name.apis.py from rest_framework.generics import Gene...

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Edison_N的博客

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Django Restful Framework API Test 文章目录Django Restful Framework API Test为什么关注API测试什么时候开始写测试DRF中的测试方案基本模型测试用例把访问API的逻辑写成公共的方法校验测试返回未来要做的事 Django 及 DRF 框架提供了丰富完整的测试方案。本文核心关注进行API接口测试的方式方法。由于笔者在一个迭代快速的创业公司，我们更关注产品上线的效果。所以不一定会有完整的工程流程。为什么关注API测试 API指应用提供给外部系统

django DRF test_plus nose

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django项目中使用test_plus 写测试用例安装 pip installdjango-test-plus 在项目中创建test文件夹注意文件夹名称不能是tests 否则使用python manage.py test 运行测试用例的时候会报错 django DRF 接口测试 from django.test import Client from test_...

django views test

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django views test

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04-26

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Django测试工具 Client1.测试模型中的数据操作2.测试URL视图，返回值。

django的test文件的使用方式

weixin_30621711的博客

08-16

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from django.test import TestCase# Create your tests here.#!/usr/bin/env pythonimport osimport sysif __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "djangojan01.setting...

Django 单元测试TestCase

魔幻云小栈

05-30

1294

使用的包 pip install coverage 编写测试用例引用TestCase基类： django.test继承了python标准库unittest，所以自己的测试用例类继承django.test.TestCase即可： from django.test import TestCase class MyClassTestCase(TestCase): def SetUp(self): # 环境构造 pass def test_my_func(s

django-test-action:Github Action用于运行Django测试

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`django-test-action` 是一个专门为 Django 项目设计的 Github Action，它允许开发者在 Github 工作流中自动化执行 Django 的测试套件。这个工具对于持续集成和持续部署（CI/CD）流程至关重要，因为它确保每次代码...

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07-12

【Django_test：Django中的测试项目】在Python的Web开发框架Django中，测试是保证项目质量和可维护性的重要环节。Django_test项目旨在帮助开发者深入理解和实践Django的测试功能，确保代码的健壮性和可靠性。在这...

DjangoTest:django测试用例简介

04-01

在Django中，测试用例通常以类的形式存在，继承自`django.test.TestCase`。这些类包含了各种方法，每个方法代表一个独立的测试场景。创建Django测试用例的步骤如下： 1. **创建测试类**：在项目的`tests.py`文件...

【卫星图像识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法

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使用Django Rest Framework构建API

2509_94083257的博客

11-30

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在本指南中，我们深入探讨了使用Django Rest Framework (DRF) 构建Web API的五个关键步骤：环境设置、数据序列化、视图与路由配置、安全性和权限设置、以及测试和文档生成。每一步都是构建强大、安全且易于维护的API的关键组成部分。环境设置确保了您的项目有正确的基础架构。数据序列化是处理数据输入输出的核心，关系到数据的标准化和国际化。视图与路由配置定义了API的行为和URL结构，直接影响到API的用户友好度和可扩展性。安全性和权限。

在Django中安装、配置、使用CKEditor5，并将CKEditor5录入的文章展现出来，实现一个简单博客网站的功能

2509_94093911的博客

11-30

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通过地址/myapp/Ckeditor即可访问CKEditor编辑页面，可以直接把word排版好的内容拷贝过来，格式和照片等都可以按word的排版正常显示。5. 为了使用方便，需要设置字体大小，根据word的使用习惯，按字号来设置字体，修改extends配置，增加fontSize设置。其中定义了三种配置，分别为“default”，“extends”和“list”，下面主要使用“extends”。4. 为了使用中文字体，需要修改extends配置，增加fontFamily设置，将中文字体放在英文字体的前面。

Django与GraphQL：使用Graphene构建现代化API

qq_42568323的博客

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摘要：《Django与GraphQL：使用Graphene构建现代化API》介绍了如何利用Graphene-Django在Django项目中高效构建GraphQL API，解决REST API的局限性（如数据冗余、多次请求等）。文章详细演示了环境配置（安装依赖、Django项目初始化）、数据模型设计（博客系统的分类、标签、文章及评论模型），以及GraphQL的类型定义与查询优化。通过Graphene的强类型系统和单一端点特性，开发者可实现精确数据查询、实时更新（订阅功能）和自动化文档生成，显著提升API灵

【鸟类识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法

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鸟类识别系统，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法，数据集使用经典的加利福尼亚大学CUB-200-2011鸟类数据集，对其进行多轮迭代训练，最后得到了一个精度较高的模型，并搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。

【蘑菇识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法

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11-29

1593

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django test client get data

11-13

<think> 我们被要求使用中文回答问题，并在回答结束后提出3-5个相关问题，且第一行必须是“§§相关问题§§”，然后紧跟问题列表。用户的问题是关于Django测试客户端（test client）如何获取数据（get data）。在Django中，测试客户端用于模拟发送请求（如GET、POST等）并获取响应。当我们发送一个GET请求时，我们可以从响应中获取数据。在Django测试中，我们通常使用`django.test.Client`来模拟客户端。例如，我们可以使用`client.get(url)`来发送GET请求。然后，我们可以从返回的响应对象中获取数据。响应对象有很多属性，比如： - `response.content`：响应的原始字节数据。 - `response.context`：如果请求的视图使用了模板，那么可以通过`context`获取模板上下文数据。 - `response.json()`：如果响应是JSON格式，我们可以使用这个方法将响应内容解析为JSON数据（字典或列表）。因此，获取数据的方式取决于响应的内容类型。如果是HTML响应，我们可能通过`response.context`来获取视图传递的数据；如果是JSON响应，则使用`response.json()`。下面是一个简单的示例，展示如何使用Django测试客户端发送GET请求并获取数据：假设我们有一个视图返回JSON数据： from django.http import JsonResponse def my_view(request): return JsonResponse({'foo': 'bar'}) 在测试中： from django.test import TestCase, Client class MyTest(TestCase): def setUp(self): self.client = Client() def test_my_view(self): response = self.client.get('/my-url/') # 检查状态码 self.assertEqual(response.status_code, 200) # 解析JSON响应 data = response.json() self.assertEqual(data['foo'], 'bar') 如果是模板渲染的视图，我们可以通过上下文获取： def another_view(request): return render(request, 'template.html', {'key': 'value'}) 测试： def test_another_view(self): response = self.client.get('/another-url/') self.assertEqual(response.status_code, 200) # 获取上下文中的变量 self.assertEqual(response.context['key'], 'value') 因此，回答用户的问题：使用Django测试客户端发送GET请求后，根据响应的类型（JSON或HTML等）使用不同的方式获取数据。接下来，按照规则，我们需要在回答结束后提出3-5个相关问题，并以“§§相关问题§§”开头，然后列出问题。 </think>### Django测试客户端获取数据详解在Django中，测试客户端（`django.test.Client`）用于模拟HTTP请求并获取响应数据。以下是获取响应数据的核心方法： 1. **基本GET请求** ```python from django.test import TestCase class MyTest(TestCase): def test_get_data(self): response = self.client.get('/your-url/') # 发送GET请求 # 获取响应内容 html_content = response.content # 原始字节数据 decoded_content = response.content.decode('utf-8') # 解码为字符串 status_code = response.status_code # HTTP状态码 # 获取上下文数据（模板渲染时） context_data = response.context['your_variable'] # 获取JSON数据（API响应） if response['Content-Type'] == 'application/json': json_data = response.json() ``` 2. **关键响应属性** - `response.content`：原始字节响应 - `response.json()`：自动解析JSON响应为Python对象 - `response.context`：访问视图传递的模板上下文 - `response.status_code`：HTTP状态码 - `response.headers`：响应头信息 3. **带参数请求** ```python # 带查询参数 response = self.client.get('/path/', {'param1': 'value1', 'param2': 42}) # 带HTTP头 response = self.client.get('/api/', HTTP_AUTHORIZATION='Bearer token123') ``` 4. **断言验证** ```python self.assertEqual(response.status_code, 200) self.assertContains(response, "Expected Text") self.assertJSONEqual(response.content, {'key': 'expected_value'}) ```