hadoop combine 使用场景

本文探讨了Hadoop中Combine函数的作用与实现原理,强调它作为本地Reducer的功能,旨在通过预处理Map输出来减少网络传输开销,进而提升整体运行效率。文章详细解释了Combine函数的应用场景及其对最终结果的影响。

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         hadoop中的combine函数,本质上是一个本地的reducer。其设计初衷是在本地将需要reduce操作的数据就行合并,以减少不必要的通信代价,combine可以提高hadoop的运行性能。

         因为combine的输入是map的输出,combine的输出是reduce的输入, 而map的输出和reduce的输出是一致的,所以,我们需要确保combine的输入和输出是一样的, 另外还要考虑本地的reduce对最终的结果是否有影响,比如wordcount,他在本地做累加对最终的结果是没有影响,可以使用combine; 但是计算平均数就不行了,主要这个过程有信息的丢失。 


   

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