MongoDB覆盖查询

最新推荐文章于 2025-06-30 15:48:39 发布

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覆盖查询在MongoDB中允许完全使用索引完成查询，无需访问文档。当查询的全部字段和返回字段都在同一个索引内时，即可实现。文章通过实例解释了如何创建合适的联合索引以满足覆盖查询的条件，指出查询字段需包含在索引中且返回字段需与索引匹配。示例展示了不同查询条件下的索引使用情况，强调了正确构建索引以提高查询效率的重要性。

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覆盖查询是一种可以完全使用索引来满足的查询，而不必检索任何文档。当同时满足以下两个条件时，索引将涵盖查询。

所有查询的字段是索引的一部分；
所有返回的字段位于同一索引中。

{
   "_id": ObjectId("5bbda40614649ff872c72f39"),
   "contact": "13800138000",
   "dob": "1991-11-11",
   "gender": "M",
   "name": "benben",
   "user_name": "benben_2015"
}

例如给上面的test集合添加联合索引，字段为gender和user_name。

>db.test.createIndex({gender:1,user_name:1})

下面通过几个例子来依次讲解满足的两个条件。
1.当使用db.test.find({contact:"13800138000",gender:"M"},{dob:1})时，mongodb会查询数据块文档。返回的结果如下图所示：
在这里插入图片描述
这是因为查询的字段contact不是索引的一部分。
2.当使用db.test.find({user_name:"benben_2015",gender:"M"},{dob:1})时，mongodb依旧会查询数据库文档，返回的结果如下图所示：

这是因为不满足第二个条件。由于除了_id字段，查询中存在的所有字段都是索引的一部分。而在默认情况下，查询时_id字段是返回的，这就导致返回的字段dob和_id没有位于同一索引中。
3.当使用db.test.find({user_name:"benben_2015",gender:"M"},{dob:1,_id:0})时，mongodb不会查找数据库文档，相反，它将从索引数据中获取所需的数据。这是非常快速的数据查询，返回结果如下图所示：
在这里插入图片描述
因此，当我们使用索引查询某个文档除_id字段的内容时，可以使用命令这样的命令：db.collection.find({index1:"value1",...},{_id:0})，例如：db.test.find({user_name:"benben_2015",gender:"M"},{_id:0})。返回的结果如下图所示：
在这里插入图片描述

参考文章：

Covered Query